持续非卧床腹膜透析患者自我护理改进与产品缺陷报告检查表
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦泰国终末期肾病与腹膜炎患者,在Universal Coverage体系的PD First政策下,腹膜透析成为主要治疗方式

基本信息
资源简介
持续非卧床腹膜透析患者自我护理改进与产品缺陷报告检查表
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦泰国终末期肾病与腹膜炎患者,在Universal Coverage体系的PD First政策下,腹膜透析成为主要治疗方式。需求增长带来供应链物流问题与产品质量担忧,腹膜炎是CAPD患者主要并发症和失败原因,可能由产品缺陷引起。PD Product Check List基于泰国新腹膜透析患者标准培训手册的28个常规步骤开发,其中第2、3、27、28步与产品缺陷报告相关。该集群随机试验数据可用于分析检查表对自我护理改进和产品缺陷报告的作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:终末期肾病、腹膜炎。在全民覆盖(UC)计划的“腹膜透析优先”政策下,腹膜透析(PD)一直是泰国终末期肾病(ESRD)患者的主要治疗方法。需求的增加不仅导致了供应链物流问题,还引发了产品质量担忧。腹膜炎是CAPD患者的主要并发症和主要失败原因,可能由产品缺陷引起。PD产品检查表是基于泰国新PD患者标准入门手册的28个常规步骤制定的。其中,第2步(称量PD溶液袋)、第3步(检查有效期、容量、葡萄糖浓度、澄清度和颜色)、第27步(称量PD溶液袋)和第28步(记录时间、容量及遇到的任何异常)与产品缺陷报告相关。这项整群随机试验将在22个PD中心进行(预计每个中心有20-25例现患PD病例和10-15例新发PD病例),以回答主要研究问题:检查表干预是否能有效降低腹膜炎发生率?还将考虑次要研究问题:检查表是否有助于增加产品缺陷报告数量?腹膜炎发生率是主要结局,根据国际腹膜透析学会(ISPD)2010年建议定义。产品缺陷发生率是次要结局,通过患者报告的产品缺陷发生次数来衡量。由于没有标准定义,如果PD溶液产品在使用当日过期、葡萄糖浓度不正确、澄清度或颜色异常、盒子或袋子有物理异常、或连接器松动,则被视为有缺陷。由于干预的性质,无法进行盲法。将进行整群随机化,将11个PD中心分配至研究组,另外11个PD中心分配至对照组。虽然所有受试者都将接受标准PD护理,但研究组受试者还将
【主题与分类】
主题标签:End-Stage Kidney Disease、Peritonitis。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02755610
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02755610
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:终末期肾病、腹膜炎。在全民覆盖(UC)计划的“腹膜透析优先”政策下,腹膜透析(PD)一直是泰国终末期肾病(ESRD)患者的主要治疗方法。需求的增加不仅导致了供应链物流问题,还引发了对产品质量的担忧。腹膜炎是CAPD患者的主要并发症和主要失败原因,可能由产品缺陷引起。PD产品检查表是基于泰国新PD患者标准入门手册的28个常规步骤制定的。其中,第2步(称量PD溶液袋)、第3步(检查有效期、容量、葡萄糖浓度、澄清度和颜色)、第27步(称量PD溶液袋)和第28步(记录时间、容量及遇到的任何异常)与产品缺陷报告相关。这项整群随机试验将在22个PD中心进行(预计每个中心有20-25例现患PD病例和10-15例新发PD病例),以回答主要研究问题:检查表干预是否能有效降低腹膜炎发生率?
还将考虑以下次要研究问题:该检查表是否有助于增加产品缺陷报告的数量?腹膜炎发生率是主要结局,依据国际腹膜透析学会(ISPD)2010年建议进行定义。产品缺陷发生率是次要结局,通过患者报告的产品缺陷发生次数来衡量。由于尚无标准定义,如果腹膜透析液产品在使用当日已过期、葡萄糖浓度不正确、澄清度或颜色异常、包装盒和/或袋存在物理异常,或连接器松动,则该产品将被视为有缺陷。由于干预的性质,无法实施盲法。将进行整群随机化,将11个腹膜透析中心分配至研究组,另外11个腹膜透析中心分配至对照组。虽然所有受试者都将接受标准腹膜透析护理,但研究组受试者还将
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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