控制良好的肢端肥大症患者加用每周40 mg Pegvisomant/安慰剂后生活质量变化

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注控制良好的肢端肥大症患者加用每周 40 mg Pegvisomant 或安慰剂后生活质量的变化,属于内分泌、营养和代谢疾病范畴

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clinicaltrials
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表格分类Quality of LifeAcromegaly
Change in Quality of Life After Addition of Weekly 40 mg Pegvisomant/Placebo in Controlled Acromegalic Patients

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

控制良好的肢端肥大症患者加用每周40 mg Pegvisomant/安慰剂后生活质量变化

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注控制良好的肢端肥大症患者加用每周 40 mg Pegvisomant 或安慰剂后生活质量的变化,属于内分泌、营养和代谢疾病范畴。源站描述指出,lanreotide 与 octreotide 在控制肢端肥大症疾病活动、使血清 IGF-I 水平正常化方面效果相当,约 65% 患者可达到正常化,但两者注射方式不同。描述还提到生化控制并不一定意味着患者症状全部消失,并引用 Sonino 等人的症状问卷研究,说明 SL 治疗在降低 GH 和 IGF-I 的同时可改善心理困扰与幸福感。该数据可用于生活质量相关分类或结局分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:生活质量,肢端肥大症。引言:lanreotide(Somatulin Autosolution ™(SL))和 octreotide(Sandostatin LAR ™(LAR))在控制肢端肥大症受试者的疾病活动方面同样有效,可使约 65% 患者的血清胰岛素样生长因子-I(IGF-I)水平正常化。然而,SL 以深部肌肉注射方式给药,而 LA 以深部皮下注射方式给药。参与肢端肥大症患者治疗的医生知道,患者达到生化控制并不一定意味着所有这些患者不再主诉症状。为解决这些问题,Sonino 及其同事使用多种症状问卷研究了 SL 对生活质量(QoL)的影响。随着生长激素(GH)和 IGF-I 的显著下降,SL 治疗显著改善了心理困扰、幸福感以及

【主题与分类】

主题标签:Quality of Life、Acromegaly。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00642720

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:生活质量,肢端肥大症。引言:兰瑞肽(Somatulin Autosolution™ (SL))与奥曲肽(Sandostatin LAR™ (LAR))在控制肢端肥大症患者疾病活动方面效果相当,约65%的患者血清胰岛素样生长因子-I(IGF-I)水平可恢复正常。然而,SL为深部肌肉注射,而LA为深部皮下注射。参与肢端肥大症患者治疗的医生了解,患者生化指标得到控制并不一定意味着所有患者不再抱怨症状。为解决这些问题,Sonino及其同事通过多项症状问卷研究了SL对生活质量(QoL)的影响。伴随着生长激素(GH)和IGF-I的显著下降,SL治疗显著改善了心理困扰、幸福感和社交恐惧(1)。在另一项关于新型GH受体拮抗剂培维索孟降低血清IGF-I浓度疗效的研究中,一份评估肢端肥大症五项临床体征和症状的问卷显示,与安慰剂相比存在剂量依赖性的显著差异(2)。

最近,Webb及其同事报道成功开发了一种适用于测量肢端肥大症健康相关生活质量的疾病特异性问卷(ACROQOL)(3)。目前似乎尚无明确的生化参数与疾病活动相关的生活质量良好相关(4)。与此同时,血清GH浓度和血清总IGF-I水平,而非生活质量,被用作确定Sandostatin LAR或任何现有肢端肥大症药物治疗剂量的参数(5-8)。生长激素受体拮抗剂培维索孟每日一次单药治疗可使几乎所有肢端肥大症患者的IGF-I恢复正常(9;10),但培维索孟单药治疗也非常昂贵。最近,我们报道了一项为期42周的剂量探索研究结果,该研究探讨了长效生长抑素类似物每月一次与培维索孟联合用药的疗效

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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