镉暴露诱导长尾仓鼠肠道微生物结构与代谢功能变化数据集
源站描述显示,镉暴露引起肠道形态改变、可能增加肠道通透性与炎症,同时体重反而增加,并伴随肠道菌群显著扰动及微生物丰度改变,代谢功能也发生显著变化

基本信息
资源简介
镉暴露诱导长尾仓鼠肠道微生物结构与代谢功能变化数据集
Cadmium exposure induces changes in intestinal microbial structure and metabolic function in long-tailed hamsters (Cricetulus longicaudatus)
该数据集来自 search.dataone.org,围绕长尾仓鼠(Cricetulus longicaudatus)在饮水中暴露于 6、12、24 和 48 mg/L 镉 35 天后的肠道微生物与代谢变化。源站描述显示,镉暴露引起肠道形态改变、可能增加肠道通透性与炎症,同时体重反而增加,并伴随肠道菌群显著扰动及微生物丰度改变,代谢功能也发生显著变化。数据可用于研究重金属暴露对肠道微生态的影响(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):许多研究表明,重金属暴露可破坏肠道微生物群的多样性和组成,导致肠道微生物丰富度显著下降,但更广泛的生态现实仍缺乏。本研究全面评估了饮水中暴露于 6 mg/L、12 mg/L、24 mg/L 和 48 mg/L Cd 35 天对长尾仓鼠 Cricetulus longicaudatus(啮齿目:仓鼠科)肠道微生物群的影响。结果表明,Cd 暴露诱导 Cricetulus longicaudatus 肠道形态发生变化,可能增加肠道通透性和炎症,但其体重反而增加。这些变化伴随肠道微生物群的显著扰动,导致微生物丰度发生显著改变。此外,Cd 暴露诱导代谢功能发生显著变化
【主题与分类】
主题标签:gut microbiota、Metabolic function、cadmium exposure、Cricetulus longicaudatus。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A277cac8ac6003f5aa77912af81a4b75e34d6b4de7a061b57f6a6687e838673f5
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
许多研究表明,重金属暴露会破坏肠道微生物群的多样性和组成,导致肠道微生物丰富度显著下降,但更广泛的生态现实仍缺乏研究。本研究全面评估了饮用水中暴露于6 mg/L、12 mg/L、24 mg/L和48 mg/L Cd 35天对长尾仓鼠(Cricetulus longicaudatus,啮齿目:仓鼠科)肠道微生物群的影响。结果表明,Cd暴露引起长尾仓鼠肠道形态发生变化,可能增加肠道通透性和炎症,但其体重反而增加。这些变化伴随着肠道微生物群的显著扰动,导致微生物丰度发生显著改变。
此外,镉暴露还引起了肠道微生物群代谢功能的显著变化,在镉处理组中超过一半的代谢功能……,# 镉暴露引起长尾仓鼠(Cricetulus longicaudatus)肠道微生物结构和代谢功能的变化 https://doi.org/10.5061/dryad.zgmsbcckt 在本研究中,我们对C. longicaudatus进行了为期35天的镉暴露实验。采用HE染色、16S rDNA测序和宏基因组测序来研究器官组织损伤、肠道微生物多样性和组成紊乱。基于宏基因组学,该研究还考察了C. longicaudatus代谢功能和肠道微生物功能的变化。本研究结果有助于我们了解野生啮齿动物对镉污染的反应,以及其肠道微生物群和生理生态所发生的一系列变化。## 数据和文件结构说明 该数据集包括16S rDNA测序和宏基因组测序。上传的16S数据特指16S rDNA测序结果。在压缩文件夹内……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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