腹主动脉瘤分期相关HLA-II连锁巨噬细胞免疫代谢程序：整合转录组与遗传学研究
该数据集为腹主动脉瘤分期相关HLA-II连锁巨噬细胞免疫代谢程序研究的可重复性材料包，整合四个公开bulk转录组队列、两个独立处理的单细胞RNA测序数据集以及靶向cis-pQTL与腹主动脉瘤全基因组关联汇总数据
基本信息
资源简介
腹主动脉瘤分期相关HLA-II连锁巨噬细胞免疫代谢程序：整合转录组与遗传学研究
Stage-Associated HLA-II-Linked Macrophage Immunometabolic Programs in Abdominal Aortic Aneurysm: An Integrative Transcriptomic and Genetic Study
该数据集为腹主动脉瘤分期相关HLA-II连锁巨噬细胞免疫代谢程序研究的可重复性材料包，整合四个公开bulk转录组队列、两个独立处理的单细胞RNA测序数据集以及靶向cis-pQTL与腹主动脉瘤全基因组关联汇总数据。分析涵盖分期相关主动脉组织程序、巨噬细胞状态异质性、跨队列签名投影、患者水平pseudobulk差异、转录因子活性、留一轴敏感性分析及靶向孟德尔随机化与共定位，可用于复现该研究的转录组与遗传学整合分析流程（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-07-20。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该存储库包含支持题为“Stage-Associated HLA-II-Linked Macrophage Immunometabolic Programs in Abdominal Aortic Aneurysm: An Integrative Transcriptomic and Genetic Study”手稿的可重复性材料。该研究整合了四个公开可用的bulk转录组队列（GSE57691、GSE47472、GSE7084和GSE98278）、两个独立处理的单细胞RNA测序数据集（GSE166676和GSE237230），以及靶向cis-pQTL和腹主动脉瘤全基因组关联汇总数据。分析考察了分期相关主动脉组织程序、巨噬细胞状态异质性、相互跨队列签名投影、患者水平pseudobulk差异、转录因子活性、留一轴敏感性分析，以及靶向孟德尔随机化和共定位。所存缴的数据包包括：• 完整的R脚本用于
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 12.16 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.33006473.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Preventative health care。主题标签：abdominal aortic aneurysm。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Preventative health care。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Stage-Associated_HLA-II-Linked_Macrophage_Immunometabolic_Programs_in_Abdominal_Aortic_Aneurysm_An_Integrative_Transcriptomic_and_Genetic_Study_b_/33006473
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zhao, Kaixun (2026). Stage-Associated HLA-II-Linked Macrophage Immunometabolic Programs in Abdominal Aortic Aneurysm: An Integrative Transcriptomic and Genetic Study. figshare. Dataset
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 12.2 MB。
数据说明
本仓库包含支持题为“腹主动脉瘤中与分期相关的HLA-II连锁巨噬细胞免疫代谢程序：一项整合转录组学与遗传学研究”的手稿的可重复性材料。该研究整合了四个公开可用的批量转录组队列（GSE57691、GSE47472、GSE7084和GSE98278）、两个独立处理的单细胞RNA测序数据集（GSE166676和GSE237230），以及靶向cis-pQTL和腹主动脉瘤全基因组关联汇总数据。
这些分析考察了分期相关的主动脉组织程序、巨噬细胞状态异质性、跨队列交互特征投射、患者水平的伪批量差异、转录因子活性、留一轴敏感性分析，以及靶向孟德尔随机化和共定位。所提交的数据包包括：• 用于批量转录组、单细胞、通路富集、转录因子、敏感性、遗传学和图形生成分析的完整R脚本 • 机器可读的衍生数据和分析输出 • 主表和补充表 • 补充图 • 基因集定义、软件版本、质量控制记录、过滤审计和分析参数摘要 • 参考文库和文档文件 • 完整的文件索引和SHA-256完整性校验和 • 重现分析及检索原始公共数据集的说明。该存储库组织在一个带版本的项目目录下，并使用相对路径以提高可移植性。
分析在R 4.5.1中进行；软件包版本和主要计算参数记录在补充可重复性表格及随附的README文件中。原始GEO表达矩阵、受保护或外部托管的GWAS汇总统计数据以及完整的pQTL源数据集未在此存档中重新分发。用户应从原始存储库和数据生成研究中获取这些材料，并在a
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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