ARIMA回归预测月度ULT总支出变化
ARIMA回归预测的月度ULT总支出变化数据集，用于高尿酸血症治疗费用预测。
基本信息
资源简介
ARIMA回归预测月度ULT总支出变化
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ARIMA regression-predicted change in total monthly ULT expenditure.》。源站首次发布：2019-08-26。
【数据内容】
源站原始描述：ARIMA regression-predicted change in total monthly ULT expenditure
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0221504.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Pharmacology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Ecology、Developmental Biology。主题标签：practice Objectives Changes、febuxostat、ARIMA、time series design、PPPM、Conclusions ULT use、drug prices negotiation、ULT use、ULT expenditure。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/ARIMA_regression-predicted_change_in_total_monthly_ULT_expenditure_/9731795
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Peng, Yueh-Lung; Lee, Chien-Te; Tain, You-Lin; Huang, Yaw-Bin; Chuang, Hung-Yi; Wen, Yen-Hsia; et al. (2019). ARIMA regression-predicted change in total monthly ULT expenditure.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-20，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：ARIMA regression-predicted change in total monthly ULT expenditure.
- DOI：10.1371/journal.pone.0221504.t003
- 发布日期：2019-08-26
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/ARIMA_regression-predicted_change_in_total_monthly_ULT_expenditure_/9731795
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17428601"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
ARIMA regression-predicted change in total monthly ULT expenditure.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0221504.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/ARIMA_regression-predicted_change_in_total_monthly_ULT_expenditure_/9731795）。
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