阑尾切除术皮肤闭合技术:范式转变(ASC)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦急性阑尾炎患者阑尾切除术后的皮肤闭合技术比较。研究在墨西哥坎昆的Hospital General Regional No. 17开展,患者在接受第三代头孢菌素和甲硝唑预防性抗生素后随机分为两组:A组采用可吸收缝线皮内连续缝合,B组采用非可吸收缝线

María Valeria Jiménez BaezMaría Valeria Jiménez Baez
clinicaltrials
浏览 8
基因组分类Appendicitis
Appendicectomy Skin Closure Technique: Changing Paradigms (ASC)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

阑尾切除术皮肤闭合技术:范式转变(ASC)

该数据集英文名为 Appendicectomy Skin Closure Technique: Changing Paradigms (ASC),来源于 clinicaltrials.gov,聚焦急性阑尾炎患者接受阑尾切除术后的皮肤闭合技术比较。研究在墨西哥坎昆的 Hospital General Regional No. 17 开展,患者在被诊断为急性阑尾炎并接受第三代头孢菌素与甲硝唑预防性抗生素后,签署知情同意并随机进入两个研究组:A组采用可吸收缝线进行皮内连续缝合,B组采用非可吸收缝线进行间断缝合的常规技术。数据集主题标签为阑尾炎,本站分类归入内分泌、营养和代谢疾病 / 其他。整体而言,该数据集围绕阑尾切除术皮肤闭合方式的变化范式,提供了与手术技术标准化相关的临床研究信息。

【数据集背景】

该数据集对应的研究关注急性阑尾炎患者阑尾切除术后的皮肤闭合技术选择。急性阑尾炎是外科常见急腹症之一,手术切除阑尾是主要治疗方式,而皮肤闭合作为手术收尾环节,不同缝合材料与缝合方式可能影响切口愈合过程。研究以“Changing Paradigms”为名,意在比较传统闭合方式与可吸收缝线皮内缝合方式之间的差异。研究在墨西哥坎昆的 Hospital General Regional No. 17 进行,并由当地伦理委员会注册,注册号为 R2015-2301-6,注册机构为 Local Committee on Ethics in Health Research and Social Security Mexican Institute, Zone 03 General Hospital。该背景信息表明研究具有明确的伦理审查与机构备案基础。

【数据内容】

数据集内容围绕两组患者的皮肤闭合技术展开。根据源站描述,患者在普外科确定急性阑尾炎诊断并接受第三代头孢菌素和甲硝唑预防性抗生素后,获得研究信息与治疗选择说明,并签署知情同意书。随后患者被随机分配到两个研究组之一。A组接受可吸收缝线皮内连续缝合的皮肤闭合方式;B组接受常规技术,即使用非可吸收缝线进行间断缝合。源站描述还提到手术与皮肤闭合技术在八名(或以上,原文截断为“eig”)人员之间进行了标准化,但具体人数与标准化细节未完整呈现。除上述分组与干预描述外,源站未提供更多关于数据字段、变量、结局指标或样本量的具体内容。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示,研究在墨西哥金塔纳罗奥州坎昆的 Hospital General Regional No. 17 开展,研究注册由墨西哥社会保障研究所第三区综合医院的地方健康研究与社会保障伦理委员会完成,注册号为 R2015-2301-6。患者招募与知情同意流程在普外科确定急性阑尾炎诊断并给予预防性抗生素之后进行。研究采用随机分配方式将患者分入两组。关于数据采集的具体时间范围、随访时长、数据记录方式以及原始数据存储形式,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注阑尾切除术皮肤闭合技术比较的临床研究场景,尤其是希望了解可吸收缝线皮内缝合与非可吸收缝线间断缝合两种方式在急性阑尾炎术后应用的研究者。其主题标签为阑尾炎,本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 其他,因此也可作为相关分类下的临床研究元数据参考。潜在使用场景包括外科技术综述、切口闭合方式比较研究的背景资料整理,以及临床研究注册信息的检索与引用。由于源站未提供具体结局数据,该数据集不适合直接用于疗效或安全性的定量分析。

【使用方法】

该数据集可通过 clinicaltrials.gov 来源站进行检索与访问,使用其英文名称或注册相关信息定位研究记录。使用者可依据源站描述了解研究背景、分组方式与干预措施。若需进一步分析,应结合源站提供的完整注册信息与相关发表文献。由于源站未提供数据下载格式、访问权限或分析代码,具体使用方法需以来源站实际提供的内容为准。源站未提供关于数据提取、变量映射或统计分析的进一步说明。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的注册描述,具有明确的伦理注册号与开展机构信息,研究设计采用随机分组,并对手术与皮肤闭合技术进行了标准化描述。然而,源站描述在关键细节上存在不完整之处,例如标准化涉及的人员数量原文截断,未提供样本量、主要结局、随访时间、统计方法或研究结果。此外,源站未提供数据完整性验证、缺失值处理或偏倚控制的具体信息。因此,该数据集在用于系统评价或二次分析时,需谨慎对待其信息完整性与可重复性。源站未提供关于数据质量评估的更多内容。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,研究注册号为 R2015-2301-6,注册机构为 Local Committee on Ethics in Health Research and Social Security Mexican Institute, Zone 03 General Hospital。引用时应注明来源站与注册号。关于数据使用许可、版权归属、数据共享政策或商业使用限制,源站未提供。使用者应遵循 clinicaltrials.gov 的通用使用条款,并参考研究注册记录中的相关声明。源站未提供具体的引用格式或许可条款细节。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02625987

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:阑尾炎。墨西哥社会保障研究所第三区综合医院健康研究伦理地方委员会注册号R2015-2301-6。研究人员在墨西哥金塔纳罗奥州坎昆市第17区综合医院开展研究。在普外科确定急性阑尾炎诊断并给予第三代头孢菌素和甲硝唑预防性抗生素治疗时,患者获知研究及治疗方案信息,并签署知情同意书。此后,患者被随机分配至两个研究组之一。A组采用可吸收缝线行单一皮内缝合关闭皮肤。B组采用常规技术关闭皮肤,即使用不可吸收缝线行间断缝合。参与研究的八名外科医生在手术及皮肤关闭技术上均遵循标准化操作。急性阑尾炎的诊断依据病史、体格检查及实验室检查确立,包括血常规、血糖、尿素、肌酐、尿常规及凝血时间。

Alvarado评分>7分或外科医生意见可诊断阑尾炎。记录患者的一般信息,如性别、年龄、体重指数(IMC)、合并症和过敏史。还记录临床病史信息,如DOE和既往抗生素使用情况。在解释诊断和治疗方案后,告知患者本研究的情况、目的、意义、可能的结果和并发症。患者或其法定监护人表示理解可能的风险和后果,若同意纳入研究,则签署知情同意书。皮肤切开前1小时,给予预防剂量的第三代头孢菌素(头孢噻肟)和甲硝唑。根据随机列表,患者在术前被分配到两个研究组之一。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案