比较新型nurandociguat片剂与旧片剂在体内吸收和代谢及食物影响的研究

研究对象为慢性肾脏病(CKD)患者,旨在比较新片剂与旧片剂在空腹条件下的药代动力学(PK)特征,并评估高脂高热量餐对新型片剂吸收和代谢的影响

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clinicaltrials
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其他回归Chronic Kidney Disease
A Study to Learn About How a New Nurandociguat Tablet is Absorbed and Processed in the Body Compared to an Old Tablet and How Food Affects the Way the New Tablet is Absorbed and Processed in the Body

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

比较新型nurandociguat片剂与旧片剂在体内吸收和代谢及食物影响的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于nurandociguat新片剂的临床研究。研究对象为慢性肾脏病(CKD)患者,旨在比较新片剂与旧片剂在空腹条件下的药代动力学(PK)特征,并评估高脂高热量餐对新型片剂吸收和代谢的影响。研究通过采集受试者血样来测量相关指标。数据可用于分析药物吸收、代谢过程及食物效应,支持CKD治疗药物的开发与评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性肾脏病。研究人员开展这项临床研究,以进一步了解一种名为nurandociguat的新片剂。Nurandociguat正在被开发为慢性肾脏病(CKD)患者的潜在治疗方法,CKD是一种长期性疾病,患者的肾脏正常功能会随时间逐渐下降。它通常由高血糖水平引起。本研究的主要目的是 了解在不与食物同服时,新型nurandociguat片剂与旧片剂相比在体内如何被吸收和代谢(也称为“药代动力学[PK]”测量)。 了解当与高脂、高热量餐(如丰盛早餐)同服时,食物如何影响新型片剂在体内被吸收和代谢的方式。为此,研究人员将从受试者身上采集血样并测量: * 最大观察浓度

【主题与分类】

主题标签:Chronic Kidney Disease。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07722585

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性肾脏病。研究人员开展这项临床研究,以进一步了解一种名为nurandociguat的新药片。Nurandociguat正在被开发为慢性肾脏病(CKD)患者的潜在治疗方法,CKD是一种长期疾病,患者的肾功能会随时间逐渐下降。它通常由高血糖水平引起。本研究的主要目的是* 了解与旧药片相比,空腹服用时,新nurandociguat药片如何被人体吸收和代谢(也称为“药代动力学[PK]”测定)。* 了解与高脂肪、高热量餐食(如丰盛早餐)同服时,食物如何影响新药片在人体内的吸收和代谢方式。为此,研究人员将从参与者身上采集血样并测量:* 最大观察浓度(Cmax):参与者血浆中nurandociguat的最高浓度* 浓度时间曲线下面积(AUC):参与者血浆中nurandociguat随时间的总量本研究的另一个目的是了解新nurandociguat药片的安全性。

因此,研究人员将监测本研究期间出现医学问题的参与者人数。这些医学问题被称为不良事件。只有健康的参与者才参加本研究。在研究期间,参与者将接受2种不同类型的nurandociguat片剂。这些包括新开发的片剂和已在先前临床研究中使用过的现有片剂。每位参与者将接受3种不同的治疗:

  • 治疗A:Nurandociguat旧片剂,空腹服用
  • 治疗B:Nurandociguat新片剂,空腹服用
  • 治疗C:Nurandociguat新片剂,随餐服用
    研究人员为本临床研究提出了5种可选给药方案,但将根据一项正在进行的临床研究的结果仅选择一种方案。之后,本研

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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