PCOS妊娠期血清Kisspeptin水平前瞻性队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov 的前瞻性队列研究,聚焦多囊卵巢综合征(PCOS)患者在妊娠不同阶段的血清 kisspeptin 水平动态变化

Fudan UniversityFudan University
clinicaltrials
浏览 2
其他预测Polycystic Ovary SyndromePregnancy Complications
A Prospective Cohort Study on the Serum Kisspeptin Levels Throughout Pregnancy in PCOS

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

PCOS妊娠期血清Kisspeptin水平前瞻性队列研究

该数据集记录了一项在 clinicaltrials.gov 注册的前瞻性队列研究,英文名称为“A Prospective Cohort Study on the Serum Kisspeptin Levels Throughout Pregnancy in PCOS”,本站将其归入内分泌、营养和代谢疾病 / 其他分类。研究关注多囊卵巢综合征(PCOS)合并妊娠的人群,围绕血清 kisspeptin 在妊娠不同阶段的动态水平展开观察,并进一步考察其与胰岛素、葡萄糖和睾酮之间的关系,以及 kisspeptin 对 PCOS 患者妊娠期糖尿病(GDM)及其他妊娠并发症的预测价值。数据集以“Polycystic Ovary Syndrome”和“Pregnancy Complications”为主题标签,整体属于内分泌与妊娠并发症交叉方向的前瞻性临床研究资料。

【数据集背景】

多囊卵巢综合征是育龄期女性常见的内分泌代谢紊乱,常伴随胰岛素抵抗、雄激素水平异常等问题,并与妊娠期并发症风险升高相关。该研究以 PCOS 患者的妊娠过程为观察窗口,选择 kisspeptin 这一与生殖内分泌调控密切相关的血清指标作为核心变量,试图刻画其在妊娠早、中、晚不同 trimester(孕期阶段)中的变化轨迹。研究同时纳入胰岛素、葡萄糖与睾酮等代谢和内分泌指标,以分析它们与 kisspeptin 之间的关联,并评估 kisspeptin 对 GDM 及其他妊娠并发症的预测能力。这一设计使数据集兼具生殖内分泌与代谢疾病研究的双重属性。

【数据内容】

数据内容围绕 PCOS 妊娠患者的血清 kisspeptin 水平展开,覆盖妊娠不同阶段的动态测量;同时包含血清胰岛素、血糖和睾酮等相关指标,用于关联分析。研究还涉及 GDM 及其他妊娠并发症的结局信息,以支持预测价值评估。数据集的主题标签为多囊卵巢综合征与妊娠并发症。除上述变量范围外,具体字段结构、样本量、测量时间点数量等细节源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,对应一项前瞻性队列研究。前瞻性队列设计意味着研究按时间顺序对受试者进行随访观察,在妊娠不同阶段采集血清样本并测定相关指标。源站描述中列出的研究条件为多囊卵巢综合征与妊娠并发症。关于具体招募机构、样本采集流程、检测方法、随访周期等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于内分泌代谢疾病与妊娠并发症交叉领域的研究场景,例如探讨 PCOS 妊娠人群的 kisspeptin 动态变化规律、分析 kisspeptin 与胰岛素抵抗及雄激素水平的关系、评估其作为 GDM 及其他妊娠并发症预测标志物的潜力。也可用于临床研究设计参考、生物标志物筛选思路的比较,以及 PCOS 妊娠管理相关教学与综述性工作的背景材料。

【使用方法】

使用时应围绕研究的核心变量组织分析:以孕期阶段为时间维度考察血清 kisspeptin 的动态变化,以胰岛素、葡萄糖和睾酮为关联变量开展相关性分析,并以 GDM 及其他妊娠并发症为结局变量评估预测价值。由于该数据来自前瞻性队列,分析时需注意时间顺序与随访结构。具体的数据格式、访问方式与变量编码源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为单中心或特定来源的前瞻性队列研究资料,其结论外推需谨慎。源站描述未提供样本量、失访率、检测方法学细节与统计效能等信息,相关质量评估维度源站未提供。使用者在解读 kisspeptin 的预测价值时,应结合研究设计与人群特征加以判断。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,引用时应标注该注册平台及研究英文名称。关于数据使用许可、访问权限与引用格式的具体要求,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06545994

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:多囊卵巢综合征、妊娠并发症。本前瞻性队列研究旨在探讨多囊卵巢综合征(PCOS)患者妊娠不同孕期血清kisspeptin水平的动态变化,分析血清kisspeptin与胰岛素、葡萄糖及睾酮之间的关联,并探索kisspeptin对PCOS患者妊娠期糖尿病(GDM)及其他并发症的预测价值。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案