血脂异常肠道微生物群落结构、代谢特征与耐药基因组数据集
该数据集包含1384名参与者（895例血脂异常患者和489名对照）的宏基因组测序数据，涵盖肠道微生物群落组成、代谢通路、预测代谢物及抗生素耐药基因等多模态信息，主要用于研究血脂异常与肠道微生物组的结构功能关联、探索菌群失调在代谢性疾病中的作用机制，并为开发基于微生物组的个性化干预策略提供数据支持。
基本信息
资源简介
血脂异常肠道微生物群落结构、代谢特征与耐药基因组数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset from Gut Microbial Community Structure, Metabolic Signature, and Resistome in Dyslipidemia: Insights from Metagenomic Sequencing》。项目资助方：Metagenomic association in progression of cardiovascular disease based on metavirom and WMS-MAGs analysis and causal relationships by mendelian randomization。源站首次发布：2025-03-06。
【数据内容】
源站原始描述：Dyslipidemia, characterized by abnormal blood lipid levels, is a significant risk factor for cardiovascular disease. Emerging evidence suggests that the gut microbiota plays a role in lipid metabolism, although findings across studies have varied. In this study, we analyzed the gut microbiota, metabolic pathways, predicted gut metabolites, and resistome in 1384 participants (895 with dyslipidemia cases and 489 controls) using shotgun metagenomic sequencing. Our results revealed that Bacteroides…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 12.46 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.13846613。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/13846613
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.13846613
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数据说明
该数据集基于1384名参与者（包括895例血脂异常患者和489名健康对照）的宏基因组测序数据，系统研究了血脂异常与肠道微生物组的关系。数据集包含肠道微生物群落组成、代谢通路、预测的肠道代谢物以及抗生素耐药基因（耐药基因组）信息。通过鸟枪法宏基因组测序技术构建，揭示了血脂异常患者中特定细菌（如Bacteroides caccae）的富集、与细菌致病性相关的代谢通路变化以及抗生素耐药基因（如tetQ）的增多。该数据集为探究肠道菌群失调在血脂异常病理生理中的作用提供了重要资源，可用于微生物组与代谢性疾病关联研究、个性化医疗干预策略开发等方向。
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