基本信息

模态

蛋白质

任务类型

回归

创建/更新时间

2026-10-17

资源简介

低剂量（10 mg）瑞舒伐他汀在韩国4个他汀获益组中依据2013 ACC/AHA指南的疗效

该数据集收录于clinicaltrials.gov，主题为内分泌系统疾病下的血脂异常，英文名称为“Efficacy of Low-dose (10 mg) Rosuvastatin in Korean 4 Statin Benefit Groups Per 2013 ACC/AHA Guideline”。其核心内容聚焦于低剂量（10 mg）瑞舒伐他汀在韩国4个他汀获益组中依据2013 ACC/AHA指南的疗效评估。源站描述显示，研究关注的条件为血脂异常，主要终点为低密度脂蛋白（LDL）胆固醇的百分比降低，次要终点包括其他脂质的百分比降低以及实现LDL胆固醇降低≥50%的比例，并采用意向性治疗分析。该数据集可为关注他汀类药物在特定人群中的降脂效果、指南导向治疗策略以及血脂异常管理的研究者提供参考。

【数据集背景】

该数据集来源于clinicaltrials.gov，针对的疾病领域为内分泌系统疾病中的血脂异常。其研究背景涉及2013年ACC/AHA指南所定义的4个他汀获益组，并聚焦于韩国人群。研究旨在评估低剂量（10 mg）瑞舒伐他汀在这些特定组别中的疗效。源站描述中明确提及“Conditions: Dyslipidemias”，表明该数据集与血脂异常这一主题直接相关。主题标签同样为“Dyslipidemias”。整体而言，该数据集围绕特定指南框架下的他汀治疗策略展开，关注低剂量方案在特定人群中的表现。

【数据内容】

根据源站描述，该数据集的主要终点为低密度脂蛋白（LDL）胆固醇的百分比降低。次要终点包括其他脂质的百分比降低，以及实现LDL胆固醇降低≥50%的比例。研究采用意向性治疗分析（intention-to-treat analyses）进行。数据集英文名称中提及“Korean 4 Statin Benefit Groups Per 2013 ACC/AHA Guideline”，表明其内容涉及韩国人群中依据2013 ACC/AHA指南划分的4个他汀获益组。关于具体的样本量、受试者特征、各组具体定义、脂质指标的具体数值、统计结果、不良反应等信息，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。源站描述中提供了研究条件、主要终点、次要终点以及分析方法的简要说明。关于数据采集的具体时间范围、采集地点、采集机构、数据收集流程、伦理审批信息、注册编号、研究设计类型（如随机、双盲、对照等）、随访时长等细节，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与血脂异常相关的临床研究、荟萃分析或系统评价，尤其关注低剂量瑞舒伐他汀在韩国人群中的疗效。潜在应用场景包括：评估2013 ACC/AHA指南下他汀获益组的治疗反应、比较低剂量他汀与其他剂量或药物的降脂效果、分析LDL胆固醇百分比降低及其他脂质指标变化、研究LDL胆固醇降低≥50%的达成情况。此外，也可用于教学或方法学参考，例如意向性治疗分析在血脂研究中的应用。关于该数据集是否适用于其他人群、其他他汀类药物或其他指南框架，源站未提供。

【使用方法】

该数据集可通过clinicaltrials.gov获取。关于具体的数据访问方式、文件格式、数据结构、变量定义、是否提供原始数据或仅提供摘要结果、是否需要注册或申请权限、是否有配套文档或数据字典等，源站未提供。使用者需依据源站的实际可获取内容进行操作。由于源站未提供详细的使用指南，建议直接参考clinicaltrials.gov上该条目的原始记录。

【质量与限制】

该数据集来源于clinicaltrials.gov，源站描述中提及采用意向性治疗分析，这通常有助于减少偏倚。然而，关于样本量、统计功效、缺失数据处理、随访完整性、结果盲法、多中心一致性、外部验证等信息，源站未提供。此外，该数据集聚焦于韩国人群和特定指南下的4个他汀获益组，其结论外推至其他人群或其他指南框架时需谨慎。关于数据质量的具体评估指标、局限性讨论或偏倚风险分析，源站未提供。

【引用与许可】

关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、版权归属、是否允许商业使用、是否要求署名或共享 alike 等信息，源站未提供。使用者应直接查阅clinicaltrials.gov上该条目的相关说明，并遵循源站的使用政策。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT03903029

访问原始数据

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付，我们提供全链路闭环服务，让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持？联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03903029

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血脂异常。主要终点为低密度脂蛋白（LDL）胆固醇的降低百分比。次要终点为其他血脂的降低百分比以及低密度脂蛋白胆固醇降低≥50%的达成率。采用意向性治疗分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别