发热伴血小板减少综合征患者血脂异常的回顾性队列研究数据集
该数据集为一项回顾性队列研究，包含433名发热伴血小板减少综合征患者及96名健康对照者的临床血脂指标数据，数据模态为临床表格数据，主要包括甘油三酯、总胆固醇、高密度与低密度脂蛋白胆固醇及载脂蛋白B等指标，旨在分析SFTS患者血脂异常特征及其与疾病进展和死亡风险的关联，为病毒感染相关代谢研究提供支持。
基本信息
资源简介
该数据集来源于一项针对发热伴血小板减少综合征（SFTS）患者血脂异常的回顾性队列研究。数据集包含433名SFTS患者（其中生存组365人、死亡组68人）和96名基线特征匹配的健康对照者的临床数据，数据采集时间为2021年9月至2023年12月，数据来自山东省公共卫生临床中心和山东省立医院。数据集主要包括患者入院时的血清血脂谱指标，如甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和载脂蛋白B等，并进行了横断面分析和纵向时间序列分析。该数据集可用于研究SFTS患者血脂异常的特征及其与疾病进展、死亡风险的关联，为病毒感染与脂质代谢的机制探索提供临床数据支持。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=2e5639610cd04c6ca1203a192c276d19
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项针对发热伴血小板减少综合征（SFTS）患者血脂异常的回顾性队列研究。数据集包含433名SFTS患者（其中生存组365人、死亡组68人）和96名基线特征匹配的健康对照者的临床数据，数据采集时间为2021年9月至2023年12月，数据来自山东省公共卫生临床中心和山东省立医院。数据集主要包括患者入院时的血清血脂谱指标，如甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和载脂蛋白B等，并进行了横断面分析和纵向时间序列分析。该数据集可用于研究SFTS患者血脂异常的特征及其与疾病进展、死亡风险的关联，为病毒感染与脂质代谢的机制探索提供临床数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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