韩国成年人血脂异常与血清尿酸水平的关联：2016-2017年韩国国家健康与营养调查
研究纳入 8,722 名年龄≥19岁且无缺失值的参与者，采用多变量调整一般线性模型计算不同血脂异常组分下的血清尿酸水平，并用未调整及多变量调整逻辑回归分析各血脂异常组分与高尿酸血症的比值比
基本信息
资源简介
韩国成年人血脂异常与血清尿酸水平的关联：2016-2017年韩国国家健康与营养调查
Association between dyslipidemia and serum uric acid levels in Korean adults: Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2016-2017
该数据集来自 plos.figshare.com，配套论文发表于 PLOS ONE（2020年），基于 Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2016-2017 数据，分析韩国成年人血脂异常各组分与血清尿酸水平之间的关联。研究纳入 8,722 名年龄≥19岁且无缺失值的参与者，采用多变量调整一般线性模型计算不同血脂异常组分下的血清尿酸水平，并用未调整及多变量调整逻辑回归分析各血脂异常组分与高尿酸血症的比值比。数据集包含 2 个 docx 文件，可用于内分泌系统疾病/血脂异常领域的关联研究与回归分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Association between dyslipidemia and serum uric acid levels in Korean adults: Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2016-2017》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0228684。源站首次发布：2020-02-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的 尽管越来越多的证据将高尿酸血症与代谢综合征和心血管疾病联系起来，但血脂异常与血清尿酸之间的关系尚未确立。本研究旨在利用具有全国代表性的 Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2016–2017，探讨血脂异常各组分与血清尿酸之间的关联。方法 本研究共分析 8,722 名无缺失值的参与者（年龄≥19岁）。根据是否存在各血脂异常组分，使用多变量调整一般线性模型（GLM）计算血清尿酸水平。使用未调整和多变量调整逻辑回归分析计算各血脂异常组分与高尿酸血症的比值比。结果 共有 1,061 名参与者
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 278.01 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0228684。
【主题与分类】
源站学科分类：Genetics、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：dyslipidemia components、Korea National Health、association、Serum uric acid levels、serum uric acid levels、GLM、serum HDL-C levels、representative Korea National Health、CI、hyperuricemia。本站分类：内分泌系统疾病/血脂异常。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genetics、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_between_dyslipidemia_and_serum_uric_acid_levels_in_Korean_adults_Korea_National_Health_and_Nutrition_Examination_Survey_2016-2017/11856690
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Son, Minkook; Seo, Jeongkuk; Yang, Sung (2020). Association between dyslipidemia and serum uric acid levels in Korean adults: Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2016-2017. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Association between dyslipidemia and serum uric acid levels in Korean adults: Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2016-2017
- DOI：10.1371/journal.pone.0228684
- 发布日期：2020-02-14
- 文件数：2 个
- 文件总体积：278.01 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_between_dyslipidemia_and_serum_uric_acid_levels_in_Korean_adults_Korea_National_Health_and_Nutrition_Examination_Survey_2016-2017/11856690
命令行下载
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curl -L -o "pone.0228684.s002.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/21730500"
文件清单
pone.0228684.s001.docx（261.02 KB）pone.0228684.s002.docx（16.99 KB）
文件总体积 278.01 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
目的
尽管越来越多的证据表明高尿酸血症与代谢综合征和心血管疾病相关，但血脂异常与血清尿酸之间的关系尚未确立。本研究旨在利用具有全国代表性的2016–2017年韩国国民健康与营养调查数据，探讨血脂异常各组成成分与血清尿酸之间的关联。方法
本研究共分析了8,722名无缺失值的参与者（年龄≥19岁）。根据各血脂异常组成成分的存在情况，采用多变量校正一般线性模型（GLM）计算血清尿酸水平。采用未校正和多变量校正逻辑回归分析计算各血脂异常组成成分与高尿酸血症的比值比。结果
共识别出1,061名高尿酸血症参与者，患病率为12.2%。
多变量校正的GLM显示，各血脂异常组分与血清尿酸水平之间存在显著趋势（P 结论
我们的研究表明，血清总胆固醇、甘油三酯和LDL-C水平等血脂异常组分与血清尿酸水平呈正相关，而血清HDL-C水平则呈负相关。需要针对其他血脂参数开展进一步的补充研究，以确认血脂异常与血清尿酸水平之间的准确关联。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0228684（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_between_dyslipidemia_and_serum_uric_acid_levels_in_Korean_adults_Korea_National_Health_and_Nutrition_Examination_Survey_2016-2017/11856690）。
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