青少年行为、肌肉骨骼健康、生长与营养队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05603793

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：骨骼发育或生长停滞、体质性生长和青春期延迟、营养不良、儿童、妊娠期糖尿病、肌张力异常、贫血。目的与目标 目的：本队列旨在研究马哈拉施特拉邦农村地区8至10岁女孩和男孩的青春期生长轨迹。将通过随访该青春期队列并评估其代际营养状况直至其第一个子女5岁，来研究这些指标对其未来子代体格大小的影响。目标：1. 研究马哈拉施特拉邦农村地区8至10岁青少年早期人群的生长轨迹（身高/体重/体重指数/生长速度）。2. 纵向研究马哈拉施特拉邦农村地区8至10岁青少年早期人群骨量、肌肉量及功能的获得情况。3. 研究青少年早期人群的代际营养状况与其父母身高及未来子代体格大小和身体成分之间的关联。4.

通过探索和改善青少年及其父母的知识、态度与实践，加强影响年轻青少年及其父母营养状况的社会与行为改变沟通（SBCC）策略。提案 青少年队列研究是一项基于社区的纵向研究，研究对象为8至10岁的前青少年。主要参与者：符合纳入标准的8至10岁前青少年队列将从8个村庄招募。次要参与者：纳入的年轻青少年的父母也将被纳入队列，以研究代际效应。招募期将设定为两年。纳入标准 招募期间年龄在8至10岁之间 招募期间双亲（母亲和父亲）均在场的儿童 表面健康的儿童 排除标准 任何会不利影响参与者生长、骨骼和/或肌肉健康的慢性未治疗/进展性疾病 印度人口普查所定义的流动家庭和临时居民（由登记总署办公室定义）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。