伤口感染检测评估数据集 WIDE

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03883230

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：细菌性伤口感染、足部溃疡、糖尿病足、诊断性自我评估。糖尿病足溃疡（DFU）的发生是糖尿病的常见并发症，其费用影响巨大，若将相关发病率计算在内，每年总计达6.5亿英镑（NHS糖尿病报告）。伤口的细菌感染带有进一步退行性并发症的风险，包括蜂窝织炎、坏死性筋膜炎和脓毒症（Grothier，2015）。特定伤口，如糖尿病足溃疡，若发展为骨髓炎，可能导致截肢。伤口感染的另一个不良后果是延迟——或完全停止——伤口愈合过程（Halbert等，1992）。DFU感染的检测仍依赖于临床判断。例如，在检测骨髓炎方面，MRI等影像学模式在敏感性和特异性方面并不优于临床评估（Dinh等，2008）。

O’meara及其同事（2006）通过对糖尿病足溃疡（DFU）临床检查、样本采集和样本分析的系统综述得出结论：关于应采集何种样本以及如何分析这些样本，目前缺乏证据。他们确实提出，半定量样本分析——Glycologic检测试剂盒（称为GLYWD）所属的类别——可能是定量分析的一种有用替代方法。感染的定量检测仍通过拭子擦拭伤口、随后在微生物实验室培养病原体来进行。获得这些结果通常需要数天；即使是分子谱分析也无法即时给出结果。正如Gardner等人（2014）所证明的，微生物计数和菌种鉴定未必能反映其他评估所定义的感染。临床指南规定，唯一可用的实验室诊断选项——微生物检测——应仅用于在临床确诊感染中鉴定病原体菌株。因此，临床判断是预测和诊断感染的主要依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。