糖尿病肾病中的维生素D补充

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01476501

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：维生素D状态欠佳、骨骼疾病、糖尿病肾病。摘要：维生素D在骨骼健康及预防骨折方面具有明确作用，而骨折与发病率、死亡率增加及生活质量下降相关。然而，许多人的维生素D状态欠佳（<75nmol/l），且风险随地理位置、年龄、种族、饮食摄入不足及疾病而增加。糖尿病和肾病是两种与骨骼健康不良和维生素D状态欠佳相关的慢性疾病。居住在阿尔伯塔省北部的糖尿病和慢性肾病患者，由于饮食上对富含维生素D食物（例如同时富含磷和碳水化合物的奶制品）的限制、漫长冬季中皮肤合成维生素D极少，以及肾脏合成活性维生素D（1,25(OH)2D）的能力下降，尤其面临维生素D状态欠佳和骨骼健康不良的风险。在加拿大普通人群中，很少有人仅通过饮食就能满足维生素D摄入的膳食推荐量，往往依赖维生素D补充剂。

糖尿病肾病患者对维生素D补充的需求增加，然而维生素D补充的最佳剂量和策略尚不清楚。与其他慢性疾病一样，治疗依从性是这一人群的主要问题。个体每增加一种慢性疾病，其治疗依从性和生活质量就会下降。已知维生素D治疗的依从性尤其差。这可能与骨病的隐匿性有关，因为不良的骨骼健康往往在发生骨折后才被发现。需要新的维生素D补充策略来预防不良骨骼健康和骨折，以及随之而来的生活质量下降。因此，确定一种能够提高糖尿病肾病患者维生素D补充依从性、改善维生素D状况和骨骼健康的维生素D补充策略非常重要。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。