血管试验关联注册试点

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07076082

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：外周动脉疾病。本研究的主要目标是创建一项由研究者发起、多中心、开放标签、随机试验，以评估接受下肢血管内血运重建的患者中双联抗血小板治疗（DAPT）1个月与6个月的效果。随机化将在单一分层（糖尿病是/否）内按1：1比例进行，使用不同大小的区组。所有患者将接受DAPT治疗一个月。在1个月访视时，符合条件的同意患者将被随机分配至无限期单一抗血小板治疗（SAPT）（第1组）或继续DAPT治疗5个月（随后转为SAPT）（第2组）。随访将持续至术后12个月，包括评估主要不良心血管事件（MACE）和主要不良肢体事件（MALE），以及出血不良事件。本试验的数据将通过嵌套参与VQI外周血管介入（PVI）注册中心现有的操作和随访数据收集模块进行收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。