2型糖尿病数据集
该数据集是一个包含465名女性患者临床表格数据的医学数据集，主要涵盖年龄、BMI、血压、血清胰岛素水平、遗传信息及糖尿病状态等多模态临床指标，专门用于支持机器学习和深度学习模型在2型糖尿病分类与预测方面的研究，旨在通过本地医疗数据提升模型在不同人群中的泛化能力，适用于糖尿病风险分析、早期诊断及个性化医疗等应用场景。
创建时间2024-06-26
更新时间2024-06-26
资源简介
该数据集包含来自孟加拉国Pabna糖尿病医院的临床数据，旨在通过机器学习和深度学习技术开发糖尿病患者的准确分类预测模型。数据集包含465名21岁及以上女性患者的临床信息，其中糖尿病患者373例，非糖尿病患者92例，部分患者还包含血清胰岛素水平和遗传倾向信息。数据变量包括怀孕次数、年龄、BMI、血压、遗传信息、血清胰岛素水平、三头肌皮褶厚度、2小时口服葡萄糖耐量试验后的血浆葡萄糖浓度以及糖尿病状态。数据通过回顾性收集，并经过严格匿名化处理，所有参与者均签署知情同意书。该数据集可用于训练和验证糖尿病分类模型，支持糖尿病预测、风险因素分析和个性化医疗等研究方向。
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