提高糖尿病肾病患者早期筛查与诊断能力的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05047471

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病肾病。在糖尿病的各种并发症中，DKD被视为主要威胁，是糖尿病微血管病变的表现之一，也是T2DM患者的主要死因之一。白蛋白尿是DKD的最早表现，早期多无症状，若白蛋白尿控制不佳，可能发展为临床DKD。因此，提高患者对DKD的认识、定期筛查早期肾脏疾病并合理用药非常重要。为促进DKD患者诊疗的规范化，提高DKD患者的知识水平和筛查率，帮助形成健康素养、健康行为和生活方式，研究者计划了本研究。研究目标：1. 了解中国DKD的流行病学疾病负担，调查DKD的患病率、知晓率和筛查率；2. 了解中国DKD患者的治疗现状；3. 提供SGLT2i治疗中国DKD疗效和安全性的真实世界数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。