CKD患者治疗药物使用数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05818995

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性肾脏病。慢性肾脏病（CKD）以肾功能障碍为特征，被公认为全球范围内高发病率和高死亡率的主要公共卫生问题。本研究旨在分析不同阶段和类型CKD患者的常见药物使用及联合用药情况。该研究是一项涉及三家医院的多中心回顾性研究。研究人员审查并分析了2020年7月1日至2022年6月30日期间所有诊断为慢性肾脏病的患者。慢性肾脏病的定义为eGFR低于60 mL/min per 1·73 m(2)或存在白蛋白尿。研究基于医院电子病历数据选择了七类药物，包括β受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂、血管紧张素II受体拮抗剂、DPP-4抑制剂、GLP-1受体激动剂、SGLT2抑制剂和钙通道阻滞剂。将采用卡方检验、Mann-Whitney Wilcoxon检验和Kruskal Wallis检验进行统计分析。本研究的主要目的是通过描述CKD患者的药物使用情况，为促进合理用药提供证据。

本研究的次要目的是探讨SGLT-2抑制剂在糖尿病肾病(DN)中的疗效、安全性和经济性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。