根管复杂性与临床医生培训对根管治疗结果的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05648305

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数据说明

条件：根管感染。背景与研究目的。本观察性队列研究以生存率和成功率作为结局指标，评估根管治疗的效果。旨在评估操作者技能和RIOTN复杂程度对英国武装部队既往实施的根管治疗（RCT）临床结局的影响。参与对象：2015年1月1日至2020年9月1日期间曾接受根管治疗的英国武装部队人员。方法：使用国防统计程序识别由GDP和DWSI（已完成1年牙髓病学研究生培训课程的GDP）治疗牙髓病的患者队列。研究小组按照研究方进行校准，最初在5份患者记录上进行试点，随后进一步校准，直至通过操作者间可靠性测试达到研究者一致性。研究人员随后审查了1600份患者记录，最终建立了一个1267名患者的队列（580名——第1组（GDP），687名——第2组（DWSI））。审查了这些组的临床记录和X线片，以评估以下内容：1. 牙齿生存率 2.

治疗时RIOTN的复杂性 3. RCT成功（根尖愈合）。评估的次要因素包括：年龄、性别、吸烟状况、糖尿病状况、类固醇使用状况、是否存在间接修复体、是否存在桩、牙齿缺失的原因（如果牙齿未能存活）。数据收集现已完成，可供分析。风险与获益 本研究将使国防初级卫生保健机构和英国武装部队人员受益，因为它将影响并塑造未来军队内部牙髓疾病的护理提供方式。参与本研究未发现任何风险。研究地点 本研究由国防修复牙科中心开展，地址为Evelyn Woods Road, Aldershot, GU11 2LS。本研究正在评估在英国及海外地点200多个牙科中心内执业的临床从业者的治疗结果

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。