脂肪酸对全身及皮下细胞因子的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肥胖与 2 型糖尿病受试者,研究静脉输注 0.9% 生理盐水或脂质-肝素溶液(Intralipid 20% 联合肝素)对全身及皮下细胞因子的影响

Medical University of GrazMedical University of Graz
clinicaltrials
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基因组ObesityType 2 Diabetes Mellitus
The Influence of Fatty-Acids on Systemic and Subcutaneous Cytokines

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

脂肪酸对全身及皮下细胞因子的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肥胖与 2 型糖尿病受试者,研究静脉输注 0.9% 生理盐水或脂质-肝素溶液(Intralipid 20% 联合肝素)对全身及皮下细胞因子的影响。数据覆盖筛选、随机分组及交叉输注等研究流程,可用于探索脂肪酸暴露与细胞因子变化的关系,支持内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肥胖、2 型糖尿病。1. 一般受试者将根据纳入和排除标准在研究访视 1 期间被选中参与方案。随后,他们将被随机分配,在研究访视 V2 和 V3 期间连续 28 小时接受 0.9% 生理盐水或脂质-肝素溶液(Intralipid 20%,40 ml/h,Fresenius Kabi 加肝素 250U/h,IMMUNO Baxter AG)的静脉输注。对于研究访视 3,先前访视中首先接受 0.9% 生理盐水的受试者将接受静脉输注 Intralipid 20%,反之亦然。2. 访视程序 2.1. 筛选日(访视 1)志愿者将收到关于研究的总体信息并签署书面知情同意书。每位受试者将根据纳入顺序获得一个分配编号。将进行体格检查和采血,数据将

【主题与分类】

主题标签:Obesity、Type 2 Diabetes Mellitus。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00708266

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肥胖、2型糖尿病。1. 一般受试者将在研究访视1期间根据纳入和排除标准被选入参与该方案。随后,他们将被随机分配,在研究访视V2和V3期间连续28小时接受0.9%生理盐水或脂质-肝素溶液(Intralipid 20%,40 ml/h,Fresenius Kabi,加肝素250U/h,IMMUNO Baxter AG)静脉输注。对于研究访视3,先前访视中首先接受0.9%生理盐水的受试者将接受静脉输注Intralipid 20%,反之亦然。2. 访视程序 2.1. 筛选日(访视1)志愿者将获得有关研究的全面信息,并签署书面知情同意书。每位受试者将根据入选顺序获得一个分配编号。

将进行体格检查和采血,并按如下要求将数据记录于病例报告表(CRF)中:* 纳入/排除标准 * 人口学数据、病史及合并用药 * 体格检查 * 生命体征 * 体重和身高、体重指数(BMI)、腰围和臀围及腰臀比 * 血细胞计数、血细胞比容、血红蛋白、C反应蛋白、游离脂肪酸、胆固醇、甘油三酯、钠、钾、钙 * 对有生育能力的女性受试者进行妊娠试验。2.2. 研究日(第2次和第3次访视)在每次研究访视时,受试者应在隔夜禁食12小时后于上午7:00到达ZMF(格拉茨医科大学医学研究中心)。对有生育能力的女性受试者将在每个研究日早晨进行妊娠试验。将在双臂肘前静脉置入两根短聚乙烯导管。第一根静脉套管将专用于采血,并将该手臂置于温控箱(Hot-Box)中,在整个研究期间保持加热至50°C。

第二根静脉套管将用于输注s

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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