西格列汀作为闭环控制附加治疗对青少年糖尿病肾病的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为西格列汀作为闭环控制的附加治疗在青少年糖尿病肾病患者中的影响。源站描述涉及 1 型糖尿病肾病,并提及 DPP-4 抑制剂(如 sitagliptin)在糖尿病代谢指标方面的潜在益处,以及第二代高级混合闭环(AHCL)系统用于改善血糖控制

Ain Shams UniversityAin Shams University
clinicaltrials
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基因组预测Type 1 Diabetic Nephropathy
The Impact of Sitagliptin as an Add on Therapy With Closed Loop Control in Adolescents With Diabetic Nephropathy

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

西格列汀作为闭环控制附加治疗对青少年糖尿病肾病的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为西格列汀作为闭环控制的附加治疗在青少年糖尿病肾病患者中的影响。源站描述涉及 1 型糖尿病肾病,并提及 DPP-4 抑制剂(如 sitagliptin)在糖尿病代谢指标方面的潜在益处,以及第二代高级混合闭环(AHCL)系统用于改善血糖控制。数据可用于研究 DPP-4 抑制的肾脏保护作用与闭环血糖管理相关的预测或干预分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:1 型糖尿病肾病。临床前研究证据表明,DPP-4 抑制可能对糖尿病中的多种代谢指标产生有益影响。DPP-4 抑制剂,如 sitagliptin,已被广泛用作 2 型糖尿病(T2DM)患者优秀的血糖依赖性抗糖尿病药物。DPP-4 抑制剂具有降低血糖水平的作用,且与不良事件发生率的增加无关。DPP-4 抑制在糖尿病肾病中的肾脏保护作用可能是 DPP-4 抑制剂抗糖尿病作用的结果。第二代高级混合闭环(AHCL)系统已被开发出来,通过可调节的目标血糖和自动校正推注,进一步改善血糖控制和可用性。该系统提供比例积分微分(PID)算法与胰岛素

【主题与分类】

主题标签:Type 1 Diabetic Nephropathy。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06115460

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:1型糖尿病肾病。临床前研究证据表明,DPP-4抑制可能对糖尿病的多种代谢指标产生有益影响。DPP-4抑制剂,如西格列汀,已被广泛用作2型糖尿病(T2DM)患者的优秀血糖依赖性抗糖尿病药物。DPP-4抑制剂具有降低血糖水平的作用,且与不良事件发生率的增加无关。DPP-4抑制在糖尿病肾病中的肾脏保护作用可能是DPP-4抑制剂抗糖尿病作用的结果。第二代高级混合闭环(AHCL)系统已被开发出来,以进一步改善血糖控制和可用性,具有可调节的目标血糖和自动校正推注。该系统提供比例积分微分(PID)算法,具有胰岛素反馈,自适应胰岛素限制和基于模型的自动校正,位于泵上。西格列汀在作为胰岛素-only闭环(CL)系统的辅助治疗时,显示T1DM成人血糖浓度总体下降。

基质细胞衍生因子-1(SDF-1)在多种器官中广泛表达,并具有多种功能。SDF-1可被DPP-4酶裂解并失活。DPP-4酶在肾脏中高表达。有研究提示,通过抑制DPP-4上调肾脏SDF-1可对糖尿病肾脏产生多种保护作用。鉴于这些数据,研究者评估了西格列汀作为闭环控制附加治疗在青少年T1DM患者中对血糖控制、糖尿病肾病以及作为肾病标志物的SDF-1的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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