Hoosier妈妈队列
该队列将测试并优化 GDM 遗传风险预测模型，前瞻性利用遗传信息预测 GDM 风险，并引入可穿戴/数字设备采集详细行为信息，支持新型饮食采集方法开发，同时采集用于多种组学技术的样本，以开展病理生理通路和生物标志物的多维详细评估
基本信息
资源简介
Hoosier妈妈队列
The Hoosier Moms Cohort 是一项以妊娠相关状况与妊娠期糖尿病（GDM）为核心关注点的队列数据集，来源登记于 clinicaltrials.gov，在本站归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类。该队列的核心任务是在真实人群中测试并优化 GDM 遗传风险预测模型，并前瞻性地把遗传信息用于 GDM 风险预测；与此同时，队列引入可穿戴与数字设备采集详细的行为信息，支持新型饮食采集方法的开发，并采集适用于多种组学技术的样本，从而对病理生理通路和生物标志物开展详细、多维度的评估。主题标签涵盖妊娠相关与妊娠期糖尿病，整体定位兼具风险预测模型验证、行为与饮食测量方法创新以及多组学机制探索三重属性。
【数据集背景】
该数据集聚焦妊娠相关状况与妊娠期糖尿病。妊娠期糖尿病是妊娠期常见的代谢并发症，其风险预测、早期识别与机制理解对母婴健康管理具有重要意义。Hoosier Moms Cohort 正是在这一背景下建立，目标是在队列人群中检验并改进 GDM 的遗传风险预测模型，并将遗传信息以前瞻性的方式用于 GDM 风险预测，而非仅作回顾性分析。除遗传风险预测外，该队列还着眼于行为信息与饮食信息的精细化采集，以及通过多组学手段对病理生理通路与生物标志物进行多维评估，体现出从风险预测到机制解析的连贯设计思路。
【数据内容】
依据源站描述，该队列涉及的数据内容主要包括以下几类：一是与 GDM 遗传风险预测相关的遗传信息，用于测试和优化预测模型并前瞻性评估 GDM 风险；二是通过可穿戴/数字设备采集的详细行为信息；三是与新型饮食采集方法开发相关的饮食数据；四是用于多种组学技术分析的生物样本，服务于病理生理通路和生物标志物的多维详细评估。主题上覆盖妊娠相关状况与妊娠期糖尿病。各类数据的具体字段、变量清单、样本量、随访时长与组学类型等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究。采集方式上，源站描述明确提到使用可穿戴/数字设备收集详细的行为信息，支持新型饮食采集方法的开发，并采集专门用于多种组学技术的标本。遗传信息的采集与使用以 GDM 风险预测为目的，并采取前瞻性方式。关于招募地点、入组标准、采样时间点、设备型号、样本类型与数量等具体采集细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于以下方向：妊娠期糖尿病遗传风险预测模型的测试与优化；利用遗传信息进行 GDM 风险的前瞻性预测研究；基于可穿戴/数字设备的行为信息分析与行为测量方法研究；新型饮食采集方法的开发与验证；以及面向病理生理通路与生物标志物的多组学多维评估研究。也可用于妊娠相关状况与糖尿病交叉领域的方法学研究。具体适用分析类型与终点定义，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅说明该队列将测试并优化 GDM 遗传风险预测模型、前瞻性使用遗传信息预测 GDM 风险，并整合可穿戴/数字设备行为数据、新型饮食采集方法以及多种组学样本开展多维评估，未提供数据访问方式、数据结构说明、变量字典、分析流程或推荐统计方法。上述内容源站未提供。
【质量与限制】
源站描述未提供样本量、数据完整性、缺失率、质量控制流程、偏倚评估或验证结果等信息，相关质量指标源站未提供。可确认的限制性信息仅为该队列的研究范围与目标，即围绕妊娠相关状况与妊娠期糖尿病的风险预测、行为与饮食测量方法开发及多组学机制评估；其他限制因素源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、数据使用许可、访问权限或共享政策等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03696368
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：妊娠相关、妊娠期糖尿病。将在Hoosier Moms Cohort中测试和完善预测GDM的遗传风险模型。除了前瞻性地利用遗传信息预测GDM风险外，Hoosier Moms Cohort还将采用可穿戴/数字设备收集详细的行为信息，支持开发新的饮食捕获方法，并能够收集专门针对多种“组学”技术的样本，以进行病理生理途径和生物标志物的详细、多维评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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