Cipralex 对 PCOS 生活质量、肾上腺活性、糖代谢及身心健康的影响
研究拟比较 Cipralex 与安慰剂对 PCOS 患者应激激素、糖代谢、身心健康及生活质量的影响。PCOS 以月经失调、睾酮升高、毛发增多及肾上腺应激激素升高为特征,并伴有类似糖尿病的改变

基本信息
资源简介
Cipralex 对 PCOS 生活质量、肾上腺活性、糖代谢及身心健康的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦多囊卵巢综合征(PCOS)。研究拟比较 Cipralex 与安慰剂对 PCOS 患者应激激素、糖代谢、身心健康及生活质量的影响。PCOS 以月经失调、睾酮升高、毛发增多及肾上腺应激激素升高为特征,并伴有类似糖尿病的改变。Cipralex 已知可降低应激激素,但其对 PCOS 的作用及应激激素升高如何影响 PCOS 尚不明确。研究将纳入 2x20 名 PCOS 女性,随机接受 Cipralex 或安慰剂,治疗 12 周(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:多囊卵巢综合征。我们希望研究 Cipralex 与安慰剂相比对多囊卵巢综合征(PCOS)患者应激激素、糖代谢、身心健康及生活质量的影响。PCOS 的特征是月经失调、睾酮升高、毛发增多以及肾上腺应激激素升高。此外还存在与糖尿病相似的改变。已知 Cipralex 可降低应激激素。但目前尚无关于 Cipralex 对 PCOS 影响的研究,也没有关于升高的应激激素如何影响 PCOS 状况的研究。我们将检查 2x20 名 PCOS 女性。她们将被随机分配至 Cipralex 或安慰剂组。治疗持续时间为 12 周。
【主题与分类】
主题标签:Polycystic Ovary Syndrome。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01961180
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01961180
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:多囊卵巢综合征。我们希望研究艾司西酞普兰与安慰剂对多囊卵巢综合征(PCOS)患者应激激素、糖代谢、身心健康及生活质量的影响。PCOS的特征是月经失调、睾酮水平高、男性型毛发增长以及肾上腺应激激素增加。此外,还存在类似于糖尿病的改变。已知艾司西酞普兰能降低应激激素。但目前尚无关于艾司西酞普兰对PCOS影响的研究,也未研究应激激素升高如何影响PCOS病情。我们将检查2×20名PCOS女性。她们将被随机分配至艾司西酞普兰组或安慰剂组。治疗持续时间为12周。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




