糖尿病肾病中的全身免疫炎症指数与血小板参数

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07773467

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病肾病、糖尿病肾病、2型糖尿病、白蛋白尿。糖尿病肾病（DKD）是2型糖尿病（T2DM）患者中常见的微血管并发症，也是全球慢性肾衰竭的主要原因。慢性低度炎症和血小板活化对肾脏微血管损伤有显著促进作用。本观察性研究的目的是评估常规血液检测指标，特别是全身免疫炎症指数（SII）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）以及血小板指数（如平均血小板体积[MPV]和血小板分布宽度[PDW]），能否作为识别糖尿病肾病存在及其进展的简便、易得且经济有效的生物标志物。参与者将包括根据尿白蛋白与肌酐比值（正常白蛋白尿、微量白蛋白尿和大量白蛋白尿）分类的成年2型糖尿病患者，以及健康对照受试者。

将测量全血细胞计数、衍生炎症指标和肾脏参数，以评估其对DKD的诊断准确性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。