糖尿病数据集摘要
该数据集是一个包含10名1型糖尿病患者共500条24小时血糖监测序列的临床表格数据，通过分层贝叶斯模型构建虚拟人群的随机表示，建模了生理学和自我报告事件的不确定性，并考虑了日内、日间变异性及体力活动影响，主要用于血糖动态预测、糖尿病个性化管理以及贝叶斯统计在医疗数据分析中的应用研究。
创建时间2026-02-06
更新时间2026-02-06
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_p_Summary_of_the_diabetes_dataset_p_/31284838
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资源简介
该数据集包含1型糖尿病患者的血糖动态监测数据，用于研究从真实世界数据中准确、可靠且高效地估计血糖动态变化。数据集包含来自10名接受每日多次注射治疗的1型糖尿病患者的500条24小时血糖监测序列，每位患者提供50条序列。数据通过分层贝叶斯模型进行拟合，构建了虚拟人群的随机表示，并在生理学和自我报告事件等多个层面建模不确定性，同时考虑了日内和日间变异性以及体力活动的影响。该数据集主要应用于糖尿病管理、血糖预测模型开发、个性化医疗以及贝叶斯统计方法在医疗数据分析中的验证等研究方向。
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