糖尿病患者与医疗保健机器人交互前后测试变化的配对t检验摘要
糖尿病患者与医疗保健机器人交互前后测试变化的配对t检验统计摘要数据集
基本信息
资源简介
糖尿病患者与医疗保健机器人交互前后测试变化的配对t检验摘要
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Summary of paired t-tests for diabetic patients on pretest-posttest changes in interactions with health care robots a-d.》。源站首次发布：2022-04-15。
【数据内容】
源站原始描述：Summary of paired t-tests for diabetic patients on pretest-posttest changes in interactions with health care robots a-d
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0265384.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases、Virology。主题标签：three themes emerged、technology must meet、statistically significant improvement、older adults living、five themes emerged、creates new services、diabetes knowledge test、study assessed robot、robots must conform、enhanced diabetes care。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_of_paired_t-tests_for_diabetic_patients_on_pretest-posttest_changes_in_interactions_with_health_care_robots_sup_a_sup_sup_-_sup_sup_d_sup_/19605028
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Chiu, Ching-Ju; Hua, Lin-Chun; Chou, Chieh-Ying; Chiang, Jung-Hsien (2022). Summary of paired t-tests for diabetic patients on pretest-posttest changes in interactions with health care robots a-d.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Summary of paired t-tests for diabetic patients on pretest-posttest changes in interactions with health care robots <sup>a</sup><sup>-</sup><sup>d</sup>.
- DOI：10.1371/journal.pone.0265384.t004
- 发布日期：2022-04-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_of_paired_t-tests_for_diabetic_patients_on_pretest-posttest_changes_in_interactions_with_health_care_robots_sup_a_sup_sup_-_sup_sup_d_sup_/19605028
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/34824163"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Summary of paired t-tests for diabetic patients on pretest-posttest changes in interactions with health care robots a-d.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0265384.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_of_paired_t-tests_for_diabetic_patients_on_pretest-posttest_changes_in_interactions_with_health_care_robots_sup_a_sup_sup_-_sup_sup_d_sup_/19605028）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
