SP25TAMU-CSCE-633-600机器学习挑战数据集
包含食物图片、CGM血糖、人口统计和肠道微生物组数据的机器学习挑战数据集，用于预测模型训练与评估。
基本信息
模态
多模态
数据量
40
创建/更新时间
2025-05-14
资源简介
该数据集来源于SP25TAMU-CSCE-633-600机器学习挑战，包含40多位参与者的餐前食物图片、连续血糖监测（CGM）数据、人口统计学信息和肠道微生物组数据。数据集划分为训练集和测试集，用于训练和评估预测模型。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.competition_download("sp-25-tamucsce-633-600-machine-learning")
print("比赛数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle competitions download -c sp-25-tamucsce-633-600-machine-learning
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