JUMC糖尿病患者的社会人口学特征（2020）
JUMC 2020年糖尿病患者的社会人口学特征数据集，包含年龄、性别等基本信息。
基本信息
资源简介
JUMC糖尿病患者的社会人口学特征（2020）
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 previously validated tool、practicing recommended diet、follow diabetic education、diabetes distress exert、chronic metabolic disorder，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Socio-demographic characteristics of diabetic patients in JUMC, 2020.》。配套论文《Dietary self-care and associated factors among diabetic patients in Jimma University Medical Centre, South West Ethiopia; A path analysis》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0273074。源站首次发布：2022-08-24。
【数据内容】
源站原始描述：Socio-demographic characteristics of diabetic patients in JUMC, 2020
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：2020年JUMC糖尿病患者的社会人口学特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0273074.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Mental Health。主题标签：previously validated tool、practicing recommended diet、follow diabetic education、diabetes distress exert、chronic metabolic disorder、south west ethiopia、dm reached 34、also perception studies、significant indirect effect、sectional study design。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Socio-demographic_characteristics_of_diabetic_patients_in_JUMC_2020_/20605556
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Jemal, Musa; Argaw, Alemayehu; Taye, Abonesh; Sintayehu, Tsion; Kedir, Shemsu (2022). Socio-demographic characteristics of diabetic patients in JUMC, 2020.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-16，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Socio-demographic characteristics of diabetic patients in JUMC, 2020.
- DOI：10.1371/journal.pone.0273074.t001
- 发布日期：2022-08-24
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Socio-demographic_characteristics_of_diabetic_patients_in_JUMC_2020_/20605556
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/36811577"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Socio-demographic characteristics of diabetic patients in JUMC, 2020.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0273074.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Socio-demographic_characteristics_of_diabetic_patients_in_JUMC_2020_/20605556）。
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