丙帕锗在糖尿病肾病患者中接受厄贝沙坦治疗的安全性与有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03627715

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病肾病。本研究将通过以下方式评估丙帕锗用于治疗已在服用厄贝沙坦的糖尿病肾病患者的安全性和有效性：* 监测参与者在研究期间可能出现的症状，* 在研究过程中测量参与者尿液中的蛋白质水平和肾功能，* 测量进入参与者尿液和血液中的丙帕锗和厄贝沙坦水平，以及* 将丙帕锗的结果与参与者研究前和安慰剂的结果进行比较。符合条件的参与者将被随机分配到两个组之一，按不同顺序接受丙帕锗和安慰剂，具体如下：治疗期1每天服用两次丙帕锗胶囊，持续12周，随后是六周的洗脱期，之后是治疗期2每天服用两次安慰剂胶囊，持续12周。或者治疗期1每天服用两次安慰剂胶囊，持续12周，随后是六周的洗脱期，之后是治疗期2每天服用两次丙帕锗胶囊，持续12周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。