非索非那定在糖尿病肾病中的作用
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为非索非那定在糖尿病肾病中的作用。研究纳入 60 名既往诊断为 2 型糖尿病的门诊患者，在埃及 Tanta 大学医院内科招募，采用随机、对照、平行、前瞻性临床研究设计，分为两组：对照组 30 人接受最大耐受剂量 ACEI 治疗六个月，非索非那定
基本信息
资源简介
非索非那定在糖尿病肾病中的作用
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为非索非那定在糖尿病肾病中的作用。研究纳入 60 名既往诊断为 2 型糖尿病的门诊患者，在埃及 Tanta 大学医院内科招募，采用随机、对照、平行、前瞻性临床研究设计，分为两组：对照组 30 人接受最大耐受剂量 ACEI 治疗六个月，非索非那定组 30 人接受最大耐受剂量 ACEI 加非索非那定片 60 mg 每日一次治疗六个月。主要终点为治疗六个月后尿白蛋白与肌酐比值（UACR）的变化。该数据可用于评估非索非那定联合 ACEI 对糖尿病肾病患者尿白蛋白排泄的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：糖尿病肾病。 本研究将在 60 名既往诊断为 2 型糖尿病的门诊患者中进行。 患者将从埃及 Tanta 的 Tanta University Hospital 内科招募。本研究将是一项随机、对照、平行、前瞻性临床研究。被接受的患者将随机分为以下 2 组 第 1 组（对照组）：30 名患者将接受最大耐受剂量 ACEI 治疗六个月 第 2 组（非索非那定组）：30 名患者将接受最大耐受剂量 ACEI 加非索非那定片 60 mg 每日一次治疗六个月。主要终点将是治疗六个月后尿白蛋白与肌酐比值（UACR）的变化
【主题与分类】
主题标签：Diabetic Kidney Disease。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04224428
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04224428
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病肾病。* 本研究将在60名既往诊断为2型糖尿病的门诊患者中进行。* 患者将从埃及坦塔市坦塔大学医院内科招募。本研究将是一项随机、对照、平行、前瞻性临床研究。入选患者将按以下方式随机分为2组：* 第1组（对照组）：30名患者将接受最大耐受剂量的ACEI治疗六个月。* 第2组（非索非那定组）：30名患者将接受最大耐受剂量的ACEI加非索非那定片60 mg每日一次治疗六个月。主要终点将是治疗六个月后尿白蛋白与肌酐比值（UACR）的变化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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