氨氯地平在降低造影剂肾病中的作用
其目标是在重症监护室的糖尿病患者中，评估低剂量口服氨氯地平对造影剂所致肾损伤的肾脏保护获益。数据可用于分析氨氯地平与造影剂肾病发生风险之间的关系，支持糖尿病重症患者肾脏保护相关研究（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
氨氯地平在降低造影剂肾病中的作用
该数据集围绕低剂量口服氨氯地平在糖尿病患者中预防造影剂所致肾损伤的潜在作用展开，关注的是重症监护场景下肾脏保护这一临床问题。其核心目标在于评估低剂量口服氨氯地平能否为接受造影剂检查或操作的糖尿病患者提供肾脏保护，降低造影剂肾病发生风险。数据集来源于clinicaltrials.gov，主题聚焦于造影剂肾病，同时在内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病分类下呈现。整体而言，该数据可用于分析氨氯地平与造影剂肾病发生风险之间的关系，并为糖尿病重症患者肾脏保护相关研究提供数据支持。
【数据集背景】
造影剂肾病是使用造影剂后可能出现的肾脏损伤问题，在糖尿病患者尤其是重症监护患者中具有较高的关注价值。该数据集所对应的研究背景，正是围绕这一临床风险展开，试图探讨低剂量口服氨氯地平是否能够发挥肾脏保护作用。数据集英文名称为“Role of Amlodipine in Reduction of CIN”，其关注点集中在氨氯地平与造影剂肾病之间的关系。源站描述指出，研究目的是评估低剂量口服氨氯地平在重症监护室糖尿病患者中，对造影剂所致肾损伤的肾脏保护获益。该背景决定了数据集具有明确的临床研究指向，适用于糖尿病重症患者肾脏保护相关问题的分析。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Contrast-induced Nephropathy”，即造影剂肾病。其内容围绕氨氯地平与造影剂肾病发生风险之间的关系展开，可用于支持糖尿病重症患者肾脏保护相关研究。源站描述中提及的研究条件为造影剂肾病，研究对象涉及重症监护室中的糖尿病患者，干预方式为低剂量口服氨氯地平，研究目的在于评估其在肾脏保护方面的获益。除上述信息外，数据集具体包含哪些字段、变量、记录数量、随访指标、结局定义及统计结果，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为clinicaltrials.gov。其源站描述明确列出研究条件为造影剂肾病，并说明研究目标是评估低剂量口服氨氯地平在重症监护室糖尿病患者中，对造影剂所致肾损伤的肾脏保护获益。关于采集时间、采集地点、样本量、纳入排除标准、数据采集流程及质量控制方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于分析氨氯地平与造影剂肾病发生风险之间的关系，支持糖尿病重症患者肾脏保护相关研究。其适用方向包括围绕造影剂肾病风险、糖尿病重症患者肾脏保护以及低剂量口服氨氯地平潜在获益的临床研究分析。由于数据集分类涉及内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病，也可在糖尿病相关代谢与肾脏并发症的研究背景下使用。除上述场景外，其他具体应用场景源站未提供。
【使用方法】
该数据集可用于围绕氨氯地平与造影剂肾病发生风险之间关系开展分析，并支持糖尿病重症患者肾脏保护相关研究。使用时，应结合其来源站clinicaltrials.gov及源站描述所指向的研究目的进行理解，即评估低剂量口服氨氯地平在重症监护室糖尿病患者中，对造影剂所致肾损伤的肾脏保护获益。关于具体的数据读取方式、变量处理规则、统计分析方法、软件环境及操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，主题标签为造影剂肾病，分类涉及内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病。其源站描述明确了研究条件、研究目的、干预方式和目标人群，但关于数据完整性、准确性、样本代表性、偏倚控制、缺失值情况、随访时长及外部验证情况，源站未提供。因此，在使用该数据集时，应仅围绕已提供的信息进行理解，避免对未说明的质量属性作出推断。
【引用与许可】
该数据集来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用限制、数据共享条件及版权归属，源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07291375
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：造影剂肾病。目的是评估低剂量口服氨氯地平对重症监护室糖尿病患者造影剂肾病肾功能保护作用的益处。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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