POCT血糖监测过程风险评估
POCT血糖监测过程的风险评估文本数据集，用于分析风险因素。
基本信息
资源简介
POCT血糖监测过程风险评估
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Risk assessment of the POCT blood glucose monitoring process.》。配套论文《Risk management in POCT blood glucose monitoring: FMEA approach aligned with ISO 15189:2022》发表于 PLOS ONE（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0319817。源站首次发布：2025-03-10。
【数据内容】
源站原始描述：Risk assessment of the POCT blood glucose monitoring process
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 17.92 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，17.92 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0319817.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：enhancing training oversight、data management problems、comprehensive training systems、chronic disease management、automated data management、unacceptable &# 8221、study systematically assesses、clinical laboratory settings、xlink "> point、wuhan third hospital。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Risk_assessment_of_the_POCT_blood_glucose_monitoring_process_/28567784
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Luan, Xiagang; Ke, Lingling; Feng, Minxuan; Peng, Weiqun; Luo, Houlong; Xue, Hao; et al. (2025). Risk assessment of the POCT blood glucose monitoring process.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Risk assessment of the POCT blood glucose monitoring process.
- DOI：10.1371/journal.pone.0319817.t002
- 发布日期：2025-03-10
- 文件数：1 个
- 文件总体积：17.92 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Risk_assessment_of_the_POCT_blood_glucose_monitoring_process_/28567784
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/52901072"
文件清单
Table 2.xls（17.92 KB）
文件总体积 17.92 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Risk assessment of the POCT blood glucose monitoring process.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0319817.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Risk_assessment_of_the_POCT_blood_glucose_monitoring_process_/28567784）。
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