2型糖尿病患者由每日基础胰岛素转换为每周一次insulin icodec后血糖控制、治疗满意度与依从性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病患者由每日基础胰岛素转换为每周一次insulin icodec后的真实世界研究,覆盖血糖控制、治疗满意度与依从性等主题,研究持续约30周

Novo Nordisk A/SNovo Nordisk A/S
clinicaltrials
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表格预测Diabetes Mellitus, Type 2
Research Study to Examine Blood Sugar Control, Treatment Satisfaction and Adherence in People With Type 2 Diabetes After Switching From Daily Basal Insulin to Once-weekly Insulin Icodec

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

2型糖尿病患者由每日基础胰岛素转换为每周一次insulin icodec后血糖控制、治疗满意度与依从性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病患者的真实世界研究,研究对象为经治疗医生判断适合且可能受益于由每日基础胰岛素转换为每周一次 insulin icodec 的人群。数据集英文名称明确指向研究目的:考察转换治疗后血糖控制、治疗满意度与依从性等结局。研究持续约30周,属于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类下的临床研究记录。整体而言,该数据集为关注2型糖尿病胰岛素治疗方案转换、真实世界疗效与患者体验的研究者提供了可检索、可引用的研究注册信息,有助于了解每周一次基础胰岛素在常规临床环境中的应用考察框架。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注2型糖尿病患者的胰岛素治疗转换。源站描述指出,研究目的是在真实世界环境中考察 insulin icodec 的使用情况,目标人群广泛反映2型糖尿病患者群体,并且由治疗医生判断转换为每周一次 insulin icodec 具有相关性和获益。研究持续约30周。数据集分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,主题标签为 Diabetes Mellitus, Type 2。这些信息共同界定了该数据集的研究背景:从每日基础胰岛素转向每周一次基础胰岛素方案的真实世界考察。

【数据内容】

该数据集围绕2型糖尿病患者由每日基础胰岛素转换为每周一次 insulin icodec 后的相关结局展开,重点覆盖血糖控制、治疗满意度与依从性等主题。研究条件为 Diabetes Mellitus, Type 2。研究持续时间约为30周。数据集英文名称进一步表明,其内容涉及血糖控制、治疗满意度与依从性在转换治疗后的考察。除上述主题和研究条件外,源站未提供更细粒度的变量列表、样本量、终点指标定义或数据表结构。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述说明,该研究旨在真实世界环境中调查 insulin icodec 的使用,研究对象为广泛反映2型糖尿病患者且经治疗医生判断转换为每周一次 insulin icodec 具有相关性和获益的人群。研究将持续约30周。除来源站和研究持续时间外,源站未提供具体的采集机构、采集地区、采集时间窗口、随访频率或数据提取方式。

【适用场景】

该数据集适用于关注2型糖尿病治疗方案转换、基础胰岛素每周一次制剂真实世界应用、血糖控制、治疗满意度与依从性等主题的研究人员、临床医生或医疗决策者进行检索与参考。其分类位于内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病,主题标签为 Diabetes Mellitus, Type 2,因此也可用于糖尿病相关证据整理、研究注册信息汇总以及真实世界研究设计参考。由于研究聚焦由每日基础胰岛素转换为每周一次 insulin icodec,该数据集还可用于了解此类转换在真实世界人群中的考察框架。源站未提供更具体的适用场景限制或推荐用途。

【使用方法】

该数据集可通过 clinicaltrials.gov 获取,具体检索与下载方式依据来源站常规机制进行。使用者可根据数据集英文名称、研究条件 Diabetes Mellitus, Type 2 以及主题标签 Diabetes Mellitus, Type 2 进行定位。研究持续约30周,相关记录可用于了解研究目的、目标人群与考察主题。源站未提供数据字段说明、访问权限、下载格式、接口方式或分析指南。

【质量与限制】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于研究注册信息。源站描述明确了研究条件、研究目的、目标人群特征和研究持续时间约30周。其主题覆盖血糖控制、治疗满意度与依从性。限制方面,源站未提供样本量、统计方法、终点定义、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制或同行评议状态等信息。因此,使用时应以来源站记录为准,并注意该数据集所反映的是研究注册层面的描述,而非完整研究结果或原始患者数据。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。引用时应注明来源站及数据集英文名称。源站未提供具体的许可条款、使用限制、引用格式或数据共享政策。使用者需自行查阅 clinicaltrials.gov 的相关规定以确认引用与使用要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07658417

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:2型糖尿病。本研究旨在调查胰岛素icodec在真实世界环境中的应用,研究对象广泛反映了2型糖尿病患者群体,且其主治医生认为转换为每周一次的胰岛素icodec治疗是相关且有益的。研究将持续约30周。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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