生活方式污名对NHS资助的PrEP及HPV和2型糖尿病预防干预公众支持影响的英国全国调查复现数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A209990c596e860cbf87e649a92fd4db4c8ca33116ffab8513cfbae6ae18660fb

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集源自2016年9月对738名英国人进行的一项原创调查，我们在此调查中测量并比较了公众对于预防和治疗HIV、HPV及2型糖尿病的意见可塑性。具体而言，它包含了三个相互重叠的调查实验，我们通过这些实验测试了有关疾病与生活方式相关原因的信息在多大程度上影响了公众对政府资助其预防和治疗的支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。