白藜芦醇维生素补充剂治疗非增殖性糖尿病视网膜病变12个月疗效与安全性随机对照研究(REVOLUTION研究)

这是一项前瞻性、随机、对照临床试验,旨在评估含白藜芦醇的维生素补充剂在非增殖性糖尿病视网膜病变且不伴中心受累糖尿病性黄斑水肿患者中的12个月疗效与安全性

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其他预测Diabetic RetinopathyNon Proliferative Diabetic RetinopathyProspective Study
Randomized, Controlled Study to Investigate the 12-month Efficacy and Safety of Resveratrol Vitamin Supplements in Patients With Non-proliferative Diabetic Retinopathy Without Center Involved Diabetic Macular Edema (REVOLUTION Study)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

白藜芦醇维生素补充剂治疗非增殖性糖尿病视网膜病变12个月疗效与安全性随机对照研究(REVOLUTION研究)

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录REVOLUTION研究的相关信息。这是一项前瞻性、随机、对照临床试验,旨在评估含白藜芦醇的维生素补充剂在非增殖性糖尿病视网膜病变且不伴中心受累糖尿病性黄斑水肿患者中的12个月疗效与安全性。研究对象为于第二眼科就诊并随机分组的患者。数据可用于分析白藜芦醇作为糖尿病视网膜病变辅助治疗的潜在作用,涉及氧化应激与炎症机制,支持疗效与安全性预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:糖尿病视网膜病变、非增殖性糖尿病视网膜病变、前瞻性研究。糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病常见的微血管并发症,也是视力损害的主要原因。氧化应激和炎症在其发病机制中起重要作用。白藜芦醇是一种天然存在的多酚,具有抗氧化和抗炎特性,已被提议作为糖尿病视网膜病变的潜在辅助治疗。REVOLUTION研究是一项前瞻性、随机、对照临床试验,旨在研究含白藜芦醇的维生素补充剂在非增殖性糖尿病视网膜病变(NPDR)且不伴中心受累糖尿病性黄斑水肿(DME)患者中的疗效和安全性。于第二眼科就诊的患者将被纳入并随机分配至含白藜芦醇的维生素补充剂组

【主题与分类】

主题标签:Diabetic Retinopathy、Non Proliferative Diabetic Retinopathy、Prospective Study。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07868458

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:糖尿病视网膜病变、非增殖性糖尿病视网膜病变、前瞻性研究。糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病常见的微血管并发症,也是导致视力损害的主要原因。氧化应激和炎症在其发病机制中起重要作用。白藜芦醇是一种天然存在的多酚,具有抗氧化和抗炎特性,已被提出作为糖尿病视网膜病变的潜在辅助治疗。REVOLUTION研究是一项前瞻性、随机、对照临床试验,旨在探讨含白藜芦醇的维生素补充剂在无中心受累糖尿病性黄斑水肿(DME)的非增殖性糖尿病视网膜病变(NPDR)患者中的疗效和安全性。将在第二眼科就诊的患者将被纳入,并随机分配至含白藜芦醇的维生素补充剂组或对照组。参与者将被随访12个月,以评估糖尿病视网膜病变严重程度的变化、可能的疾病进展以及补充剂的安全性和耐受性。

本研究旨在确定含白藜芦醇的维生素补充剂是否可为NPDR的管理提供额外的临床获益,并有助于预防疾病进展。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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