提供经济激励以提高转诊眼科就诊依从性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04328207

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：青光眼、糖尿病视网膜病变、屈光不正、白内障、行为、健康。到2050年，原发性开角型青光眼（POAG）病例数将增加250%，直接影响超过700万人的生活。这些数字专门针对POAG，不包括许多因眼压升高或疑似青光眼而接受监测和治疗的人，这些情况与POAG一起都可被视为青光眼相关疾病（GAD）。为这些人制定高质量、可及且具有成本效益的眼科保健策略至关重要。非裔美国人中POAG的发病率至少高出4-5倍，进展更快，并且比欧洲血统的人早出现约10年。本研究计划旨在对在阿拉巴马州农村黑人带地区的联邦合格健康中心（FQHC）就诊的患者实施并评估一种基于远程医疗的GAD和其他眼病检测与管理策略。

该地区的特点是美国非裔美国人最为集中的地区之一；贫困率、失业率和无保险率居高不下；教育系统、交通和社区资源不足；验光师寥寥无几且大多在零售场所执业；没有专攻青光眼的眼科医生。研究人员在先前由美国疾病控制与预防中心（CDC）资助的“社区眼保健质量与可及性改善”（EQUALITY）研究中，开发并测试了一种新型多模式远程医疗方法，该方法使用了综合性远程视神经评估（RONA）。本提案将采用EQUALITY方法的改良版本，使用适用于资源有限的农村地区的便携式视功能和视神经及视网膜结构测量。研究人员还将通过比较经济激励与经过验证的患者教育项目的效果，来识别和评估针对患者遵守转诊和随访预约障碍的补救策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。