Gila River Indian Community 糖尿病及其并发症自然史前瞻性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00339482

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：2型糖尿病。本项目是一项广泛、纵向、基于人群的流行病学调查的延续，该调查旨在研究2型糖尿病（及其并发症）以及既往也研究过的关节炎的病因和决定因素。最初的基线观察于1965年在Gila Indian Reservation的居民中进行，其中以Pima Indians为主。我们尝试每两年对该人群进行一次复查，并持续招募新的调查对象，这些人因年龄、居住地或家庭关系而符合进入本项目的条件。符合条件者每两年接受一套与糖尿病及其并发症相关的标准化检查，包括葡萄糖耐量试验、生化检测（如血清胆固醇、肌酐、胰岛素等）、体格检查；15岁及以上者还接受视网膜照相和心电图检查。已知患有糖尿病者将被要求每年接受一次检查，以便更完整、准确地记录其健康状况，并识别该疾病并发症的发生和进展。

所收集的数据已用于描述糖尿病及其并发症的自然史和决定因素，研究与这些疾病病因相关的因素，并探究糖尿病、其并发症及其他表型的遗传学。此外，该项目还用于识别具有特定特征的受试者，以供该分部的 Obesity and Diabetes Clinical Research Section 和 Diabetes Epidemiology and Clinical Research Section 所开展的临床研究项目使用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。