Name: 糖尿病产品代码列表
Creator: figshare
License: CC BY 4.0

基本信息

模态

表格

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2021-12-20

版本

v2

资源简介

糖尿病产品代码列表

【一句话概览】

该文件标题为 Product_codelist_diabetes.xlsx，源站原始描述为 CPRD Product codelist for treatments of type 1 or type 2 diabetes，即 CPRD 针对 1 型或 2 型糖尿病治疗的产品代码列表。源站标签包括 Clinical practice research datalink (CPRD)、diabetes、Codelist、Product codes、Epidemiology，分类为 Epidemiology not elsewhere classified，许可为 CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Product_codelist_diabetes.xlsx》。项目资助方：Wellcome Trust PhD studentship [218495/Z/19/Z]。源站首次发布：2021-12-20。

【数据内容】

源站原始描述：p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px ''Helvetica Neue''} CPRD Product codelist for treatments of type 1 or type 2 diabetes

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：CPRD 用于治疗1型或2型糖尿病的产品编码表

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.17299595.v2。

【主题与分类】

源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified。主题标签：diabetes、Codelist、Product codes、Epidemiology。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Product_codelist_diabetes_xlsx/17299595

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Barry, Ciarrah-Jane (2021). Product_codelist_diabetes.xlsx. figshare. Dataset

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/Product_codelist_diabetes_xlsx/17299595/2

访问原始数据

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付，我们提供全链路闭环服务，让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持？联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求？千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

去商城查看获取定制方案

使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Product_codelist_diabetes.xlsx
DOI：10.6084/m9.figshare.17299595.v2
发布日期：2021-12-20
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Product_codelist_diabetes_xlsx/17299595

源站：https://figshare.com/articles/dataset/Product_codelist_diabetes_xlsx/17299595/2

按页面 Download 按钮获取。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别