PRJNA284486:RTN1 是肾脏疾病进展的新型介导因子

该数据集来自 NCBI,属于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病分类,主题为转录组或基因表达。数据为 HIV 相关肾病(HIVAN)小鼠模型肾脏的基因表达谱分析,涉及 RTN1 与肾脏疾病严重程度的关联,并涵盖糖尿病肾病(DN)和肾纤维化模型及人类患者样本

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基因组回归Transcriptome or Gene expression
PRJNA284486: RTN1 IS A NOVEL MEDIATOR FOR PROGRESSION OF KIDNEY DISEASE

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA284486:RTN1 是肾脏疾病进展的新型介导因子

该数据集来自 NCBI,属于内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病分类,主题为转录组或基因表达。数据为 HIV 相关肾病(HIVAN)小鼠模型肾脏的基因表达谱分析,涉及 RTN1 与肾脏疾病严重程度的关联,并涵盖糖尿病肾病(DN)和肾纤维化模型及人类患者样本。数据可用于研究 RTN1 亚型在肾脏疾病中的表达变化、与 eGFR 的相关性,以及内质网应激和凋亡机制,适合基因表达分析与疾病进展相关研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):对 HIV 相关肾病(HIVAN)小鼠模型肾脏进行的基因表达谱分析发现,内质网(ER)相关蛋白 reticulon-1(RTN1)的表达与肾脏疾病的严重程度之间存在关联。在三种已知的 RTN1 亚型中,只有 RTN1A 蛋白表达在 HIVAN、糖尿病肾病(DN)和肾纤维化的小鼠模型以及 HIVAN 和 DN 患者的肾脏中升高。肾脏中 RTN1-A 的 mRNA 和蛋白表达均与 DN 患者的估算肾小球滤过率(eGFR)呈负相关。在肾脏细胞中,RTN1 过表达诱导 ER 应激/凋亡,而 RTN1 敲低则减弱衣霉素和高血糖诱导的 ER 应激/凋亡。将肾脏细胞与高糖培养基孵育可能通过氧化途径诱导 RTN1A 表达,而 RTN1A 的敲低抑制了

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA284486

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数据说明

对HIV相关肾病(HIVAN)小鼠模型肾脏的基因表达谱分析发现,内质网(ER)相关蛋白reticulon-1(RTN1)的表达与肾脏疾病的严重程度之间存在关联。在已知的三种RTN1异构体中,仅在HIVAN、糖尿病肾病(DN)和肾纤维化的小鼠模型以及HIVAN和DN患者的肾脏中,RTN1A蛋白表达增加。在DN患者中,肾脏中RTN1-A的mRNA和蛋白表达均与估算肾小球滤过率(eGFR)呈负相关。在肾脏细胞中,RTN1过表达诱导内质网应激/凋亡,而RTN1敲低则减弱了衣霉素和高血糖诱导的内质网应激/凋亡。将肾脏细胞与高糖培养基孵育可通过氧化途径诱导RTN1A表达,而敲低RTN1A则抑制高糖诱导的凋亡。RTN1A与PERK相互作用,其N端或C端结构域的突变消除了其对内质网应激/凋亡的影响。

在体内,无论是在肾损伤之前还是之后敲低Rtn1a表达,均能减轻单侧输尿管梗阻(UUO)小鼠的肾纤维化,并且肾小管上皮细胞特异性敲低Rtn1a也改善了UUO小鼠的内质网应激和肾纤维化。最后,敲低Rtn1a还减轻了STZ诱导的糖尿病小鼠的蛋白尿、肾小球肥大和系膜扩张,这些均与内质网应激标志物的抑制相关。综上所述,这些数据表明RTN1是肾脏疾病进展的介质,通过内质网应激和细胞凋亡加剧肾损伤。总体设计:动物研究:所有动物研究均经西奈山医学院IACUC委员会批准。HIV-1转基因小鼠Tg26及其同窝仔鼠的制备和基因分型如所述。研究中仅使用FVB/N背景的雄性杂合Tg26小鼠,因为纯合HIV转基因小鼠

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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