压力性损伤发展设备相关

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07586748

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：压力性溃疡、压力性溃疡预防、深静脉血栓（四肢）。本回顾性队列研究旨在评估与间歇充气加压装置使用相关的压力性溃疡发生情况，并识别与溃疡发生相关的患者及治疗因素。研究将纳入研究期间在外科病房和/或重症监护室住院并接受间歇充气加压治疗的成年患者。数据将从电子健康记录中提取，包括人口统计学特征、合并症（如糖尿病、外周血管疾病）、临床状态（包括血流动力学支持和活动能力），以及有关间歇充气加压装置使用的详细信息，如使用时长、装置应用记录和皮肤评估。主要结局为装置相关压力性溃疡的发生，依据NPUAP分期系统定义，且局限于与间歇充气加压腿套接触的解剖区域。次要分析将评估间歇充气加压暴露时长、患者危险因素与溃疡严重程度之间的关联。

统计分析将包括描述性统计和多变量逻辑回归，以确定压力性溃疡发生的独立预测因素，并针对临床相关混杂因素进行调整。本研究还旨在探索间歇性充气加压（IPC）暴露时长与损伤风险之间潜在的剂量-反应关系。通过增进对IPC相关压力性溃疡的理解，本研究旨在为更安全的血栓预防实践提供依据，并支持制定监测方案，以在保留机械性静脉血栓栓塞预防益处的同时，减少可预防的伤害。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。