空腹血糖受损与糖耐量受损受试者的糖尿病前期研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于空腹血糖受损(IFG)与糖耐量受损(IGT)的糖尿病前期人群。源站描述显示,研究旨在考察多种降糖药物(如 dapagliflozin、saxagliptin、pioglitazone、metformin)对β细胞功能、胰岛素敏感性和糖耐量状态

基本信息
资源简介
空腹血糖受损与糖耐量受损受试者的糖尿病前期研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于空腹血糖受损(IFG)与糖耐量受损(IGT)的糖尿病前期人群。源站描述显示,研究旨在考察多种降糖药物(如 dapagliflozin、saxagliptin、pioglitazone、metformin)对β细胞功能、胰岛素敏感性和糖耐量状态的影响。数据覆盖 2 型糖尿病、IGT 和 IFG 相关条件,可用于分析药物干预与代谢指标变化的关系,支持糖尿病前期进展与治疗反应的建模研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:2型糖尿病、糖耐量受损(IGT)、空腹血糖受损(IFG)。具体目标:1. 在孤立性糖耐量受损(IGT)个体中,检查以下药物干预对β细胞功能、胰岛素敏感性和糖耐量状态的影响:(i)使用肾脏钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT2)抑制剂 dapagliflozin 治疗;(ii)使用二肽基肽酶4(DPP4)抑制剂 saxagliptin 治疗;(iii)使用噻唑烷二酮类药物 pioglitazone 治疗;(iv)使用双胍类药物 metformin 治疗。2. 在孤立性空腹血糖受损(IFG)个体中,检查以下药物干预对β细胞功能、胰岛素敏感性和糖耐量状态的影响:(i)使用肾脏 SGLT2 抑制剂 dapagliflozin 治疗;(ii)治疗
【主题与分类】
主题标签:Diabetes Mellitus, Type 2、Impaired Glucose Tolerance (IGT)、Impaired Fasting Glucose (IFG)。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02969798
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02969798
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:2型糖尿病、糖耐量受损(IGT)、空腹血糖受损(IFG)。具体目标:1. 考察以下药物干预对孤立性糖耐量受损(IGT)个体的β细胞功能、胰岛素敏感性和糖耐量状态的影响:(i) 使用肾脏钠-葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂达格列净治疗;(ii) 使用二肽基肽酶4(DPP4)抑制剂沙格列汀治疗;(iii) 使用噻唑烷二酮类药物吡格列酮治疗;(iv) 使用双胍类药物二甲双胍治疗。2. 考察以下药物干预对孤立性空腹血糖受损(IFG)个体的β细胞功能、胰岛素敏感性和糖耐量状态的影响:(i) 使用肾脏SGLT2抑制剂达格列净治疗;(ii) 使用DPP4抑制剂沙格列汀治疗;(iii) 使用噻唑烷二酮类药物吡格列酮治疗;(iv) 使用双胍类药物二甲双胍治疗。3.
考察以下药物干预对合并糖耐量受损(IGT)与空腹血糖受损(IFG)个体β细胞功能、胰岛素敏感性和葡萄糖耐量状态的影响:i) 使用肾脏SGLT2抑制剂达格列净治疗;(ii) 使用DPP4抑制剂沙格列汀治疗;(iii) 使用噻唑烷二酮类药物吡格列酮治疗;(iv) 使用双胍类药物二甲双胍治疗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




