SING IMT系统NG SI IMT 3X型在终末期年龄相关性黄斑变性患者中的上市后临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项介入性、前瞻性、多中心、开放标签、单组分配的上市后临床随访(PMCF)研究,对象为55岁及以上、伴有终末期年龄相关性黄斑变性(AMD)所致中心视力损害的男女患者

VisionCare, Inc.VisionCare, Inc.
clinicaltrials
浏览 9
表格分类AMDAge-Related Macular Degeneration
Post-market Clinical Investigation of the SING IMT System, Model NG SI IMT 3X in Patients With End-stage Age-related Macular Degeneration

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

SING IMT系统NG SI IMT 3X型在终末期年龄相关性黄斑变性患者中的上市后临床研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项介入性、前瞻性、多中心、开放标签、单组分配的上市后临床随访(PMCF)研究,对象为55岁及以上、伴有终末期年龄相关性黄斑变性(AMD)所致中心视力损害的男女患者。研究在知情同意后评估入组资格,使用2.8X外部望远镜模拟器(ETS)和ETDRS视力表评估基线视力,以判断患者是否可能从IMT治疗中获益。受试者需在拟手术眼经ETS达到至少一行(5个或以上字母)的远距视力改善方可入组并接受手术。数据可用于AMD终末期干预的疗效与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:AMD,年龄相关性黄斑变性。这是一项介入性、前瞻性、多中心、开放标签、单组分配的上市后临床随访(PMCF)研究,对象为55岁及以上、伴有终末期AMD相关中心视力损害的男女患者。在完成知情同意后,将对患者进行评估以确定是否符合入组研究的资格。将使用2.8X外部望远镜模拟器(ETS)和早期治疗糖尿病视网膜病变研究(ETDRS)视力表评估研究受试者的基线视力,以确定他们是否可能从接受IMT中获益。要纳入研究并继续进行手术,受试者必须使用ETS在计划手术眼的ETDRS视力表上达到至少一行(5个或更多字母)的远距视力改善。不符合这些标准的受试者将被排除在研

【主题与分类】

主题标签:AMD、Age-Related Macular Degeneration。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04796545

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:AMD,即年龄相关性黄斑变性。这是一项介入性、前瞻性、多中心、开放标签、单组分配的上市后临床随访(PMCF)研究,研究对象为55岁及以上、伴有终末期AMD导致的中心视力损害的男性和女性。在完成知情同意后,将对患者进行评估,以确定是否符合入组研究的资格。将使用2.8倍外部望远镜模拟器(ETS)和早期治疗糖尿病视网膜病变研究(ETDRS)视力表评估研究受试者的基线视力,以确定他们是否可能从接受IMT中获益。要纳入研究并继续进行手术,受试者必须在使用ETS时,计划手术眼在ETDRS视力表上的远距离视力至少提高一行(5个或更多字母)。不符合这些标准的受试者将被排除在研究之外。如果符合条件,他们将安排在常规白内障手术期间进行门诊手术以植入IMT。术后,外科医生将在每次植入手术后完成一份可用性和满意度问卷。

患者将定期接受双眼眼科评估,持续至12个月。受试者还需额外进行6至10次访问,接受低视力专家的视觉训练。从基线至研究结束,将监测手术并发症、所有不良事件(AEs)及药物使用情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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