皮马印第安人糖尿病数据集
皮马印第安人糖尿病数据集是一个包含9个生理指标的临床表格数据集，记录了女性患者的妊娠次数、血糖浓度、血压、皮肤厚度、胰岛素水平、BMI、糖尿病遗传函数和年龄等属性，以及是否患有糖尿病的类别标签，主要用于机器学习中的二分类任务，支持糖尿病预测、医疗健康分析和早期诊断研究。
创建时间2017-12-26
更新时间2024-04-22
原始链接
https://github.com/KriAga/Pima-Indians-Diabetes-Dataset-Classification
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资源简介
皮马印第安人糖尿病数据集是一个经典的二分类医学数据集，用于预测女性患者是否患有糖尿病。该数据集包含9个属性，记录了患者的生理指标，如妊娠次数、血糖浓度、血压、皮肤厚度、胰岛素水平、BMI指数、糖尿病遗传函数以及年龄，并包含一个类别变量（0表示无糖尿病，1表示有糖尿病）。数据来源于美国皮马印第安人社区的医疗记录，主要用于机器学习中的分类任务，支持糖尿病早期诊断、风险预测等医疗健康研究。
提供机构：maas
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