皮马印第安人糖尿病研究数据集
该数据集是一个包含皮马印第安人女性个体临床特征和糖尿病诊断结果的医学研究数据集，数据模态为结构化临床表格，记录了怀孕次数、血糖、血压等8项指标，主要用于糖尿病预测模型构建、风险因素分析和机器学习算法验证等研究方向。
创建时间2019-06-23
更新时间2024-03-14
原始链接
https://github.com/raihanM95/pima-diabetes-dataset-machine-learning-approach
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资源简介
该数据集是一个用于研究Pima印第安人糖尿病情况的医学研究数据集。数据集包含来自Pima印第安人社区的女性个体样本，记录了包括怀孕次数、血糖浓度、血压、皮肤厚度、胰岛素水平、体重指数、糖尿病谱系函数和年龄在内的8个临床特征指标，以及糖尿病诊断结果（是否患病）。数据来源于真实的医学研究项目，主要用于糖尿病预测模型构建、风险因素分析和机器学习算法验证等研究领域。
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