phs000086:1型糖尿病DCCT-EDIC临床试验及随访

可用于研究1型糖尿病的长期病程、干预效果及随访结局,支持内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病领域的临床与流行病学分析(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

dbgap
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表格预测Clinical Trial, Longitudinal
phs000086: DCCT-EDIC Clinical Trial and Follow-up of Persons with Type 1 Diabetes

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

phs000086:1型糖尿病DCCT-EDIC临床试验及随访

phs000086: DCCT-EDIC Clinical Trial and Follow-up of Persons with Type 1 Diabetes 是一个聚焦于1型糖尿病人群的临床研究与长期随访数据集,来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 研究,兼具临床试验与纵向研究性质。该数据集在本站归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,主题标签为 Clinical Trial 与 Longitudinal。整体来看,它可用于研究1型糖尿病的长期病程、干预效果及随访结局,并支持内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病领域的临床与流行病学分析。其核心价值在于将临床试验背景与长期随访观察相结合,为理解1型糖尿病在较长时间跨度内的演变提供数据基础。

【数据集背景】

该数据集对应的是 DCCT-EDIC 研究,即针对1型糖尿病患者的临床试验及后续随访。根据来源站描述,它属于 dbGaP study,研究类型标注为 Clinical Trial 与 Longitudinal。这意味着该数据集并非单纯的横断面调查,而是以临床试验为起点,并延续为纵向随访观察。其英文名称中同时出现 Clinical Trial 和 Follow-up,说明研究设计关注干预与长期结局两个层面。本站将其归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病类别,主题标签也明确指向临床试验与纵向研究,因此其背景定位是1型糖尿病领域的长期临床研究资源。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Clinical Trial 和 Longitudinal,来源站描述为 dbGaP study (Clinical Trial, Longitudinal)。从这些信息可以确认,其内容围绕1型糖尿病患者的临床试验与纵向随访展开。数据集可用于研究1型糖尿病的长期病程、干预效果及随访结局,并支持内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病领域的临床与流行病学分析。关于具体的变量字段、样本量、随访时间点、检测指标、干预方案细节等,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 研究。其英文名称为 phs000086: DCCT-EDIC Clinical Trial and Follow-up of Persons with Type 1 Diabetes。来源站对其的描述为 dbGaP study (Clinical Trial, Longitudinal)。除上述来源与描述信息外,关于采集机构、采集地点、采集时间、采集流程、伦理审批等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题标签和来源站描述,该数据集适用于1型糖尿病相关的临床与流行病学研究,尤其适合关注长期病程、干预效果以及随访结局的分析。它可用于内分泌、营养和代谢疾病及糖尿病领域的研究工作。由于同时具备临床试验与纵向研究属性,它也可能支持对干预后长期变化趋势的探索。但关于具体可支持的研究设计、统计方法或分析模型,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP 研究,通常此类资源需通过来源站的相关平台进行访问与使用。关于具体的下载方式、访问权限、数据格式、分析工具、预处理步骤或使用协议,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集被标注为 dbGaP study,研究类型为 Clinical Trial 与 Longitudinal,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于数据质量评估、缺失值情况、样本代表性、随访完整性、偏倚控制以及使用限制等具体信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集英文名称为 phs000086: DCCT-EDIC Clinical Trial and Follow-up of Persons with Type 1 Diabetes,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于引用格式、许可条款、数据使用协议或授权要求,源站未提供。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000086

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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