新型生物标志物预测糖尿病患者糖尿病肾病发生性能的数据集
该数据集包含来自横断面和前瞻性队列的糖尿病患者临床与尿液生物标志物数据，具体涉及七种新型尿液生物标志物（如ANGPTL4、NGAL、MCP-1等）的测量值，主要用于评估和构建预测糖尿病肾病（DKD）发生风险的生物标志物模型，研究方向聚焦于糖尿病并发症的早期预警与精准医疗。
创建时间2025-09-25
更新时间2025-12-21
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Performance_of_novel_biomarkers_for_prediction_of_diabetic_kidney_disease_in_patients_with_diabetes_mellitus/30207439/1
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资源简介
该数据集是一项针对糖尿病患者糖尿病肾病（DKD）预测的生物标志物研究数据集。数据集包含横断面研究队列（348名成年糖尿病患者）和前瞻性观察队列（141名基线无肾脏受累的糖尿病患者，随访至少2年）的临床数据。数据来源于患者尿液样本中七种新型生物标志物的测量，包括血管生成素样蛋白-4（ANGPTL4）、中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白（NGAL）、单核细胞趋化蛋白-1（MCP-1）、生长分化因子-15（GDF15）、成纤维细胞生长因子-23（FGF23）、N端骨桥蛋白（ntOPN）和丙酮酸激酶肌肉同工酶M2（PKM2）。研究通过逻辑回归分析和受试者工作特征（ROC）分析，评估了这些生物标志物单独或组合对DKD诊断和发病风险的预测能力。主要研究方向为糖尿病并发症的早期预测、生物标志物发现和临床风险模型构建，旨在为DKD的精准预防和预后改善提供工具。
提供机构：Hou, Zhi-Li; Wang, Xue; Qian, Chen-Huan; Sun, Ling; Zou, Lu-Xi
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