健康与2型糖尿病患者恒牙不可逆性牙髓炎全活髓切断术的结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注健康人群与2型糖尿病患者在恒牙不可逆性牙髓炎条件下接受全活髓切断术后的结局

基本信息
资源简介
健康与2型糖尿病患者恒牙不可逆性牙髓炎全活髓切断术的结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注健康人群与2型糖尿病患者在恒牙不可逆性牙髓炎条件下接受全活髓切断术后的结局。源站描述指出,牙髓病可累及牙髓及根尖周区域,2型糖尿病被认为会影响牙髓与根尖周组织的易感性、进展和愈合,但相关人类临床研究稀缺,且尚无针对不可逆性牙髓炎患牙的糖尿病影响临床试验。数据可用于比较两类人群的牙髓修复反应、慢性炎症及牙本质桥形成等结局,支持预后预测与临床研究设计(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:不可逆性牙髓炎、2型糖尿病、健康。引言:牙髓病可同时影响牙髓和牙齿根尖周区域。由此产生的免疫病理反应可为急性或慢性炎症,取决于牙髓和根尖周组织对有害刺激作出反应并从中恢复的能力。2型糖尿病已被认为是影响牙髓和根尖周组织易感性、进展和愈合的关键因素。关于糖尿病对牙髓组织影响的牙髓病学研究很少。糖尿病患者和动物组织学研究显示,牙髓的修复反应降低,导致慢性牙髓炎症和牙本质桥形成减少。迄今为止,尚无人体临床试验考察糖尿病对不可逆性牙髓炎患牙的影响。由于文献中数据匮乏,对于伴有不可逆性牙髓炎的糖尿病患者,是推荐活髓治疗技术还是根管治疗,存在临床困境。据我们所知,尚无前瞻性研究评估2型糖尿病患者和健康对照者中不可逆性牙髓炎患牙行完全牙髓切断术的结局。本初步研究旨在比较和评估健康患者与2型糖尿病患者中表现为不可逆性牙髓炎临床症状的成熟恒牙行牙髓切断术的成功率。目的 本研究的目的是评估并比较表现为提示不可逆性牙髓炎的临床和影像学体征及症状的健康患者与2型糖尿病患者中完全牙髓切断术的结局。目标 评估具有提示不可逆性牙髓炎临床和影像学体征的牙髓切断术的临床和影像学成功情况。 探讨治疗结局对伴有不可逆性牙髓炎的2型糖尿病患者糖化血红蛋白(HbA1c)的影响。研究问题 2型糖尿病患者的完全牙髓切断术是否
【主题与分类】
主题标签:Irreversible Pulpitis、Diabetes Mellitus, Type 2、Healthy。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06586775
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06586775
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:不可逆性牙髓炎、2型糖尿病、健康。引言:牙髓病可同时影响牙髓及牙齿根尖周区域。由此引发的免疫病理反应可能是急性或慢性炎症,具体取决于牙髓和根尖周组织对有害刺激的应答及恢复能力。2型糖尿病已被认为是影响牙髓和根尖周组织的关键因素,涉及易感性、进展及愈合等方面。关于糖尿病对牙髓组织影响的牙髓病学研究较少。糖尿病人类和动物的组织学研究显示,牙髓的修复反应减弱,导致慢性牙髓炎症和牙本质桥形成减少。迄今为止,尚无人体临床试验探讨糖尿病对不可逆性牙髓炎牙齿的影响。由于文献中数据匮乏,对于患有不可逆性牙髓炎的糖尿病患者,是推荐活髓治疗技术还是根管治疗,临床上存在两难选择。
据我们所知,尚无前瞻性研究评估T2DM患者及健康对照者伴有不可逆性牙髓炎时行完全牙髓切断术的结局。本初步研究旨在比较和评估伴有不可逆性牙髓炎临床症状的成熟恒牙在健康患者和2型糖尿病患者中牙髓切断术的成功率。目的 本研究旨在评估和比较伴有提示不可逆性牙髓炎的临床和影像学体征及症状的健康患者和2型糖尿病患者中完全牙髓切断术的结局。目标 * 评估伴有提示不可逆性牙髓炎临床和影像学体征时牙髓切断术的临床和影像学成功情况。* 探讨治疗结局对伴有不可逆性牙髓炎的2型糖尿病患者糖化血红蛋白(HbA1c)的影响。研究问题 2型糖尿病患者的完全牙髓切断术是否
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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