Omnipod Horizon™ 自动血糖控制系统学龄前儿童队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04476472

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型糖尿病。研究计划将包括标准治疗数据收集阶段，随后是混合闭环阶段。受试者将经历为期14天的门诊标准治疗阶段，在此期间收集传感器和胰岛素数据。受试者或其护理人员将按照其常规在家管理糖尿病，使用研究连续血糖监测系统（CGM），并继续当前的多次每日注射（MDI）或泵治疗。随后将进行为期94天（13周）的混合闭环阶段，在门诊环境中进行，受试者或其护理人员将在家中使用Omnipod Horizon™自动血糖控制系统管理糖尿病。完成94天混合闭环阶段后，受试者可以选择继续使用该系统额外12个月。在混合闭环阶段，一部分受试者将参与为期2天的监督下饮食和运动挑战。混合闭环阶段将在研究第1天开始。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。