OEOd 基伤口敷料用于术后糖尿病足溃疡

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07368816

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病足，术后伤口愈合。本研究设计为一项前瞻性随机对照初步研究，旨在评估基于OEOd的伤口敷料与标准伤口护理相比，在术后糖尿病足溃疡患者中的疗效和安全性。前瞻性纳入患有糖尿病并出现术后足部溃疡的成年患者，并在入组时根据简单随机分配程序随机分配接受基于OEOd的伤口敷料或标准治疗。所有患者均接受标准的多学科糖尿病足护理，包括有指征时的手术处理、感染控制、减压和代谢优化。研究干预包括根据常规临床实践局部应用基于OEOd的伤口敷料。研究的主要终点是16周时溃疡完全愈合，定义为靶病灶完全上皮化且无引流。

次要终点包括新发感染的发生、需要额外手术清创、随访期间再住院以及愈合时间，愈合时间作为探索性结局进行评估。鉴于本研究的试点性质，未进行正式的先验样本量计算。该试验旨在提供治疗效应和可行性的初步估计，为未来更大规模的随机对照研究设计提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。